1 对多租户的理解
多租户定义：多租户技术或称多重租赁技术，简称SaaS，是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下(此处的多用户一般是面向企业用户)共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户(客户)提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离。对于实现方式，我们下面会讨论到。
在了解详细一点：在一个多租户的结构下，应用都是运行在同样的或者是一组服务器下，这种结构被称为“单实例”架构(Single Instance)，单实例多租户。多个租户的数据是保存在相同位置，依靠对数据库分区来实现隔离操作。既然用户都在运行相同的应用实例，服务运行在服务供应商的服务器上，用户无法去进行定制化的操作，所以这对于对该产品有特殊需要定制化的客户就无法适用，所以多租户适合通用类需求的客户。那么缺点来了，多租户下无法实现用户的定制化操作。
在翻阅多租户的资料时，还有一个名词与之相对应，那就是单租户SaaS架构(也被称作多实例架构(Multiple Instance))。单租户架构与多租户的区别在于，单租户是为每个客户单独创建各自的软件应用和支撑环境。单租户SaaS被广泛引用在客户需要支持定制化的应用场合，而这种定制或者是因为地域，抑或是他们需要更高的安全控制。通过单租户的模式，每个客户都有一份分别放在独立的服务器上的数据库和操作系统，或者使用强的安全措施进行隔离的虚拟网络环境中。因为本篇主要是讨论多租户，所以单租户的相关知识就简单了解一下，不做过多的阐述了。
2 多租户数据隔离的三种方案
在当下云计算时代，多租户技术在共用的数据中心以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚至可定制化的服务，并且仍可以保障客户的数据隔离。目前各种各样的云计算服务就是这类技术范畴，例如阿里云数据库服务(RDS)、阿里云服务器等等。
多租户在数据存储上存在三种主要的方案，分别是：
2.1 独立数据库
这是第一种方案，即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本较高。
优点：为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现故障，恢复数据比较简单。
缺点： 增多了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。
这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似，差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是
