索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效
最左前缀法则
如果使用了联合索引，要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始， 并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，索引将会部分失效(
后面的字段索引失效
)
。查看tb_user
表所创建的索引 。
这个联合索引涉及到三个字段，顺序分别为：profession，age，status。
show index from tb_user;
对于最左前缀法则指的是，查询时，最左变的列，也就是profession必须存在，否则索引全部失效。
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0';
SQL
查询时，存在
profession
字段，最左边的列是存在的，索引满足最左前缀法则的基本条
件。但是查询时，跳过了
age
这个列，所以后面的列索引是不会使用的，也就是索引部分生效，所以索引的长度就是47
。
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and status = '0';
思考
当执行
SQL
语句
: explain select * from tb_user where age = 31 and status = '0' and profession = '软件工程
'
； 时，是否满足最左前缀法则，走不走联合索引，
可以看到，是完全满足最左前缀法则的，索引长度
54
，联合索引是生效的。注意 ： 最左前缀法则中指的最左边的列，是指在查询时，联合索引的最左边的字段(
即是第一个字段)
必须存在，与我们编写
SQL
时，条件编写的先后顺序无关。
范围查询
联合索引中，出现范围查询
(>,<)
，范围查询右侧的列索引失效。
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age > 30 and status = '0' ;
当范围查询使用
>
或
<
时，走联合索引了，但是索引的长度为
49
，就说明范围查询右边的
status
字
段是没有走索引的。
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age >= 30 and status = '0';
当范围查询使用
>=
或
<=
时，走联合索引了，但是索引的长度为
54，就说明所有的字段都是走索引的。
所以，在业务允许的情况下，尽可能的使用类似于
>=
或
<=
这类的范围查询，而避免使用
>
或
<
。
索引列运算
不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。在tb_user表中，除了前面介绍的联合索引之外，还有一个索引，是phone字段的单列索引。
当根据
phone
字段进行等值匹配查询时
,
索引生效。
explain select * from tb_user where phone = '17799990015';
当根据phone字段进行函数运算操作之后，索引失效。
explain select * from tb_user where substring(phone,10,2) = '15';
字符串不加引号
字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。
字符串类型的字段，加单引号
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0';
字符串类型的字段，不加单引号
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0';
我们会明显的发现，如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，
但是数据库存在隐式类型转换，索引将失效。
模糊查询
如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
模糊查询时，
%
加在关键字之后
explain select * from tb_user where profession like '软件%';
模糊查询时，
%
加在关键字之前
explain select * from tb_user where profession like '%工程';
我们发现，在
like
模糊查询中，在关键字后面加
%
，索引可以生效。而如果在关键字
前面加了
%
，索引将会失效。
or连接条件
用
or
分割开的条件， 如果
or
前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。
explain select * from tb_user where id = 10 or age = 23;
由于age没有索引，所以即使id、phone有索引，索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引。
create index idx_user_age on tb_user(age);
再次执行上述的SQL语句
当or连接的条件，左右两侧字段都有索引时，索引才会生效。
数据分布影响
如果
MySQL
评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。
explain select * from tb_user where phone >= '17799990005';
explain select * from tb_user where phone >= '17799990015';
MySQL
在查询时，会评估使用索引的效率与走全表扫描的效率，如果走全表扫描更快，则放弃
索引，走全表扫描。 因为索引是用来索引少量数据的，如果通过索引查询返回大批量的数据，则还不如走全表扫描来的快，此时索引就会失效。
SQL提示
SQL
提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在
SQL
语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。
use index
建议
MySQL
使用哪一个索引完成此次查询（仅仅是建议，
mysql
内部还会再次进行评估）
explain select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';
ignore index
忽略指定的索引。
explain select * from tb_user ignore index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';
force index
强制使用索引。
explain select * from tb_user force index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';
覆盖索引
尽量使用覆盖索引，减少
select *
。 那么什么是覆盖索引呢？ 覆盖索引是指 查询使用了索引，并
且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到 。
查询id,profession,age, status字段
explain select id,profession,age, status from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0' ;
查询id,profession,age, status,name字段
explain select id,profession,age, status,name from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0' \G;
因为，在
tb_user
表中有一个联合索引
idx_user_pro_age_sta
，该索引关联了三个字段profession、
age
、
status
，而这个索引也是一个二级索引，所以叶子节点下面挂的是这一行的主键id
。 所以当我们查询返回的数据在
id
、
profession
、
age
、
status
之中，则直接走二级索引
直接返回数据了。 如果超出这个范围，就需要拿到主键
id，再去扫描聚集索引，再获取额外的数据了，这个过程就是回表。 而我们如果一直使用select *
查询返回所有字段值，很容易就会造成回表查询（除非是根据主键查询，此时只会扫描聚集索引）
前缀索引
当字段类型为字符串（
varchar
，
text
，
longtext
等）时，有时候需要索引很长的字符串，这会让
索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘
IO
， 影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀，建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。
语法
create index idx_xxxx on table_name(column(n)) ; 1
前缀长度
可以根据索引的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值（基数）和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高， 唯一索引的选择性是1
，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。
select count(distinct substring(email,1,5)) / count(*) from tb_user ;
创建前缀索引
create index idx_email_5 on tb_user(email(5));
单列索引与联合索引
- 单列索引：即一个索引只包含单个列。
- 联合索引：即一个索引包含了多个列。
我们先来看看 tb_user 表中目前的索引情况， 在查询出来的索引中，既有单列索引，又有联合索引。
在业务场景中，如果存在多个查询条件，考虑针对于查询字段建立索引时，建议建立联合索引， 而非单列索引。
总结
- 针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。
-
针对于常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立引。
- 尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
- 如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。
-
尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间， 避免回表，提高查询效率。
-
要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增删改的效率。
-
如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT NULL约束它。当优化器知道每列是否包含NULL值时，它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询。
