因为如果你直接通过系统的Python环境开发项目的话，每一个项目下，都需要安装相应的模块环境，所以我这边推荐用Miniconda，通过这个可以大大减小磁盘的利用空间，毕竟开发时一个torch模块已经有一两个G了，多次下载浪费空间。
一、下载并安装Miniconda
下载地址为Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
我选择的是Miniconda+python39的版本，在这个版本中已经集成了python3.9
安装完Miniconda以后需要配置环境变量，将Miniconda安装目录下的condabin目录添加到环境变量
二、更换miniconda的仓库源至清华源
1、在用户目录下生成 .condarc文件
conda config --set show_channel_urls yes
2、更改.condarc内容
打开.condarc文件
sudo vim ~/.condarc
修改成以下内容
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- defaults
- conda-forge
show_channel_urls: true
3、执行conda clean -i清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引
conda clean -i
三、使用miniconda创建python环境
conda create -n my_env python=3.9
四、激活使用创建好的python环境
1、列出当前系统已创建的环境
conda env list
2、激活你需要使用的环境
conda activate my_env
五、更换pypi源
pip是在单个环境中管理第三方库的工具，由于基础配置也是外网网址，受限于GFW我们需要做换源头的操作，参考pypi | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m pip install --upgrade pip
