此模块包含如下三大部分知识：
面向对象，Python中支持两种编程方式来写代码，分别是：函数式编程、面向对象式编程。
函数式
# 定义函数，在函数中实现功能
def func():
print("一个功能")
# 执行函数
func()
面向对象
# 定义类
class Foo(object):
# 在类中定义方法
def func(self):
print("一个功能")
# 实例化类的对象
obj = Foo()
# 执行类中的方法
obj.func()
Python支持两种编程方式（其他很多语言只支持一种），所以初学者在刚开始学习往往不知道应如何选择，并且行业内对于 函数式编程 vs 面向对象编程 之间谁更好的讨论也是难分胜负，其实在开发中无论要实现什么样的功能，两种编程模式都能实现，那种让我们能更好实现就选择谁？不必非纠结于那种方式更好，编程语言支持工具，最重要的是把功能实现。
初学者在选择编程方式时候，可以遵循如下规则：
函数式，推荐初学者使用。理由：上手快且逻辑简单清晰。
面向对象，推荐有一些代码经验后使用。理由：面向对象的思想需要有一定的项目积累之后（写多了&看的多）才能真正理解其精髓，基于面向对象可以编写出扩展性更强的代码（在一定程序上也可以简化代码）。
现阶段，在学习面向对象时更重要的是：掌握相关知识点 & 读懂源码 & 编写简单的基于面向对象的程序。
网络编程，学习网络知识后，可以让我们的程序通过网络来进行数据交互和传输 并 掌握其本质。
并发编程，一个程序想要执行的速度更快是必须要掌握并发编程的相关知识。
例如：下载10个抖音视频，每个需要2分钟。
- 按照以前的思路，逐一下载就需要20分钟。
- 按照并发的思路，创建10个线程/进程来实现，大概需要2分钟就可以完成。
课程目标：了解面向对象并可以根据面向对象知识进行编写代码。
课程概要：
和其他编程语言相比，python在尽可能不增加新的预发和语义的情况下加入了类机制。
python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。
对象可以包含任意数量和类型的数据。
想要通过面向对象去实现某个或某些功能时需要2步：
定义类，在类中定义方法，在方法中去实现具体的功能。
实例化类的一个对象，通过对象去调用并执行方法。
# 通过class关键字定义类 + 类名，如果是一个单词就首字母大写
class Message:
def send_email(self, email, content):
data = "给{}发邮件，内容是：{}".format(email,content)
print(data)
msg_object = Message() # 实例化一个对象 msg_object，创建了一个一块区域。
msg_object.send_email("guangtouqiang@live.com","注册成功")
# self是固定的，后面才是平时跟的参数
注意：1.类名称首字母大写&驼峰式命名；2.py3之后默认类都继承object；3.在类种编写的函数称为方法；4.每个方法的第一个参数是self。
类中可以定义多个方法，例如：
class Message:
def send_email(self, email, content):
data = "给{}发邮件，内容是：{}".format(email, content)
print(data)
def send_wechat(self, vid, content):
data = "给{}发微信，内容是：{}".format(vid, content)
print(data)
msg_object = Message()
msg_object.send_email("guangtouqiang@live.com", "注册成功")
msg_object.send_wechat("光头强", "注册成功")
你会发现，用面向对象编程写的类有点像归类的意思：将某些相似的函数划分到一个类中。
在每个类中都可以定义一个固定的特殊的方法：__init__ 初始化方法，在实例化类创建对象时自动执行，即：对象=类()。
class Message:
def __init__(self, content):
self.data = content
def send_email(self, email):
data = "给{}发邮件，内容是：{}".format(email, self.data)
print(data)
def send_wechat(self, vid):
data = "给{}发微信，内容是：{}".format(vid, self.data)
print(data)
# 对象 = 类名() # 自动执行类中的 __init__ 方法。
# 1. 根据类创建一个对象，类就是一块内存的一块区域；里面默认什么都没有
# 2. 执行__init__方法，模块会将创建的那块区域的内存地址当作self参数传递进去。 往区域中(data="注册成功")
msg_object = Message("注册成功")
msg_object.send_email("guangtouqiang@live.com") # 给guangtouqiang@live.com发邮件，内容是：注册成功
msg_object.send_wechat("光头强") # 给光头强发微信，内容是：注册成功
通过上述的示例，你会发现：
注意：除了self默认参数以外，方法中的参数的定义和执行与函数是相同。
当然，根据类也可以创建多个对象并执行其中的方法，例如：
class Message:
def __init__(self, content):
self.data = content
def send_email(self, email):
data = "给{}发邮件，内容是：{}".format(email, self.data)
print(data)
def send_wechat(self, vid):
data = "给{}发微信，内容是：{}".format(vid, self.data)
print(data)
msg_object = Message("注册成功")
msg_object.send_email("guangtouqiang@live.com") # 给guangtouqiang@live.com发邮件，内容是：注册成功
msg_object.send_wechat("光头强")
login_object = Message("登录成功")
login_object.send_email("guangtouqiang@live.com") # 给guangtouqiang@live.com发邮件，内容是：登录成功
login_object.send_wechat("光头强")
面向对象的思想：将一些数据封装到对象中，在执行方法时，再去对象中获取。
函数式的思想：函数内部需要的数据均通过参数的形式传递。
__init__方法，可以在内存中初始化一些数据。在编写面向对象相关代码时，最常见成员有：
【注意：还有很多其他的成员，后续再来介绍。】
class Person:
def __init__(self, n1, n2):
# 实例变量
self.name = n1
self.age = n2
# 绑定方法
def show(self):
msg = "我叫{}，今年{}岁。".format(self.name, self.age)
print(msg)
def all_message(self):
msg = "我是{}人，我叫{}，今年{}岁。".format(Person.country, self.name, self.age)
print(msg)
def total_message(self):
msg = "我是{}人，我叫{}，今年{}岁。".format(self.country, self.name, self.age)
print(msg)
# 执行绑定方法
p1 = Person("光头强",20)
p1.show()
# 或
# p1 = Person("光头强",20)
# Person.show(p1)
# 初始化，实例化了Person类的对象叫p1
p1 = Person("光头强",20)
将数据封装到一个对象，便于以后使用。
class UserInfo:
def __init__(self, name, pwd,age):
self.name = name
self.password = pwd
self.age = age
def run():
user_object_list = []
# 用户注册
while True:
user = input("用户名：")
if user.upper() == "Q":
break
pwd = input("密码")
# user_object对象中有：name/password
user_object = UserInfo(user, pwd,19)
# user_dict = {"name":user,"password":pwd}
user_object_list.append(user_object)
# user_object_list.append(user_dict)
# 展示用户信息
for obj in user_object_list:
print(obj.name, obj.password)
总结：
- 数据封装到对象，以后再去获取。
- 规范数据（约束）
注意：用字典也可以实现做封装，只不过字典在操作值时还需要自己写key，面向对象只需要 . 即可获取对象中封装的数据。
将数据分装到对象中，在方法中对原始数据进行加工处理。
user_list = ["用户-{}".format(i) for i in range(1,3000)]
# 分页显示，每页显示10条
while True:
page = int(input("请输入页码："))
start_index = (page - 1) * 10
end_index = page * 10
page_data_list = user_list[start_index:end_index]
for item in page_data_list:
print(item)
用过面向对象处理更加合适：对于分页写了一个公共的类
class Pagination:
def __init__(self, current_page, per_page_num=10):
self.per_page_num = per_page_num
if not current_page.isdecimal():
self.current_page = 1
return
current_page = int(current_page)
if current_page < 1:
self.current_page = 1
return
self.current_page = current_page
#定义方法
def start(self):
return (self.current_page - 1) * self.per_page_num
def end(self):
return self.current_page * self.per_page_num
user_list = ["用户-{}".format(i) for i in range(1, 3000)]
# 分页显示，每页显示20条
while True:
page = input("请输入页码：")
# page，当前访问的页码
# 10，每页显示10条数据
# 内部执行Pagination类的__init__方法。
pg_object = Pagination(page, 10)
# 放入列表使用切片显示开始索引和结束索引
page_data_list = user_list[ pg_object.start() : pg_object.end() ]
for item in page_data_list:
print(item)
还有这个示例：将数据封装到一个对象中，然后在方法中对已封装的数据进行操作。
import os
import requests
class DouYin:
# 将路径封装到对象
def __init__(self, folder_path):
self.folder_path = folder_path
if not os.path.exists(folder_path):
os.makedirs(folder_path)
# 定义了一个download方法
def download(self, file_name, url):
res = requests.get(
url=url,
headers={
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36 FS"
}
)
file_path = os.path.join(self.folder_path, file_name)
with open(file_path, mode='wb') as f:
f.write(res.content)
f.flush()
def multi_download(self, video_list):
for item in video_list:
self.download(item[0], item[1])
if __name__ == '__main__':
# 实例化一个方法，自动执行DouYinn类的__init__方法。
douyin_object = DouYin("videos")
douyin_object.download(
"罗斯.mp4",
"https://aweme.snssdk.com/aweme/v1/playwm/?video_id=v0200f240000buuer5aa4tij4gv6ajqg"
)
video_list = [
("a1.mp4", "https://aweme.snssdk.com/aweme/v1/playwm/?video_id=v0300fc20000bvi413nedtlt5abaa8tg"),
("a2.mp4", "https://aweme.snssdk.com/aweme/v1/playwm/?video_id=v0d00fb60000bvi0ba63vni5gqts0uag"),
("a3.mp4", "https://aweme.snssdk.com/aweme/v1/playwm/?video_id=v0200f240000buuer5aa4tij4gv6ajqg")
]
douyin_object.multi_download(video_list)
#案例知识点： 在面向对象中，某一个方法是可以去调用另外一个方法的
根据类创建多个对象，在方法中对对象中的数据进行修改。
class Police:
"""警察"""
def __init__(self, name, role):
self.name = name
self.role = role
if role == "队员":
self.hit_points = 200
else:
self.hit_points = 500
def show_status(self):
""" 查看警察状态 """
message = "警察{}的生命值为:{}".format(self.name, self.hit_points)
print(message)
def bomb(self, terrorist_list):
""" 投炸弹，炸掉恐怖分子 """
for terrorist in terrorist_list:
terrorist.blood -= 200
terrorist.show_status()
"""
p1 = Police("光头强","队员")
p1.show_status()
p1.bomb(["geek","李连杰"])
p2 = Police("美国","队长")
p2.show_status()
p2.bomb(["geek","李连杰"])
"""
class Terrorist:
""" 恐怖分子 """
def __init__(self, name, blood=300):
self.name = name
self.blood = blood
def shoot(self, police_object):
""" 开枪射击某个警察 """
police_object.hit_points -= 5
police_object.show_status()
self.blood -= 2
def strafe(self, police_object_list):
""" 扫射某些警察 """
for police_object in police_object_list:
police_object.hit_points -= 8
police_object.show_status()
def show_status(self):
""" 查看恐怖分子状态 """
message = "恐怖分子{}的血量值为:{}".format(self.name, self.blood)
print(message)
"""
t1 = Terrorist('geek')
t2 = Terrorist('李连杰',200)
"""
def run():
# 1.创建3个警察
p1 = Police("光头强", "队员")
p2 = Police("王艳兵", "队员")
p3 = Police("吴晨光", "队长")
# 2.创建2个匪徒
t1 = Terrorist("geek")
t2 = Terrorist("eric")
# geek匪徒射击吴晨光警察
t1.shoot(p3)
# geek扫射
t1.strafe([p1, p2, p3])
# eric射击王艳兵
t2.shoot(p2)
# 光头强炸了那群匪徒王八蛋
p1.bomb([t1, t2])
# 光头强又炸了一次geek
p1.bomb([t1])
if __name__ == '__main__':
run()
总结：什么时候使用面向对象
面向对象编程在很多语言中都存在，这种编程方式有三大特性：封装、继承、多态。
封装主要体现在两个方面：
__init__初始化方法在对象中封装一些数据，便于以后使用。传统的理念中有：儿子可以继承父亲的财产。
在面向对象中也有这样的理念，即：子类可以继承父类中的方法和类变量（不是拷贝一份，父类的还是属于父类，子类可以继承而已）。
父类
子类
基类
派生类
分析：
# 定义一个类，Base
class Base:
# 定义了 一个方法
def func(self):
print("Base.func")
# 定义了另外一个类，Son类继承了Base类，通过如下方式体现：
class Son(Base):
# 在Son类中定义了一个show方法
def show(self):
print("Son.show")
s1 = Son()
# 通过点 执行 自己类中的方法
s1.show()
s1.func() # 优先在自己的类中找，自己没有才去父类。
# 实例化Base类
s2 = Base()
# 执行自己类中的方法
s2.func()
# 如果再执行如下
s2.handler() # 自己没有则去父类查找，没有父类则报错
继承：意义莫过于代码的复用
class Base:
def f1(self):
pass
class Foo(Base):
def f2(self):
pass
class Bar(Base):
def f3(self):
pass
o1 = Foo()
o1.f2()
o1.f1()
实例1：
class Base:
def f1(self):
print('base.f1')
class Foo(Base):
def f2(self):
print('foo.f2')
obj = Foo()
obj.f1()
obj.f2()
实例2：
class Base:
def f1(self):
print('base.f1')
class Foo(Base):
def f2(self):
print('before')
self.f1() # 调用了f1方法 obj.f1()
print('foo.f2')
obj = Foo()
obj.f2()
>>> before
>>> base.f1
>>> foo.f2
实例3：
class Base:
def f1(self):
print('base.f1')
class Foo(Base):
def f2(self):
print("before")
self.f1() # obj,Foo类创建出来的对象。 obj.f1
print('foo.f2')
def f1(self):
print('foo.f1')
obj = Foo()
obj.f1() # obj对象到底是谁？优先就会先去谁里面找。
obj.f2()
>>> before
>>> foo.f1
>>> foo.f2
实例4：
class Base:
def f1(self):
print('before')
self.f2() # slef是obj对象（Foo类创建的对象） obj.f2
print('base.f1')
def f2(self):
print('base.f2')
class Foo(Base):
def f2(self):
print('foo.f2')
obj = Foo()
obj.f1() # 优先去Foo类中找f1，因为调用f1的那个对象是Foo类创建出来的。
>>> before
>>> foo.f2
>>> base.f1
b1 = Base()
b1.f1()
>>> before
>>> base.f2
>>> base.f1
实例5：
在python中，面向对象的继承是允许多继承的。
多继承关系，当调用一个方法在它的基类中都存在，它的优先级是怎么样的？如果没有怎跳过去下一个类中找
# 定义一个类
class TCPServer:
def f1(self):
print("TCPServer")
# 定义了一个类
class ThreadingMixIn:
def f1(self):
print("ThreadingMixIn")
# 继承了多个类
class ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPServer):
def run(self):
print('before')
self.f1()
print('after')
# 实例化对象
obj = ThreadingTCPServer()
obj.run()
# 输出
>>> before
>>> ThreadingMixIn
>>> after
实例6：
class BaseServer:
def serve_forever(self, poll_interval=0.5):
self._handle_request_noblock()
def _handle_request_noblock(self):
self.process_request(request, client_address)
def process_request(self, request, client_address):
pass
class TCPServer(BaseServer):
pass
class ThreadingMixIn:
def process_request(self, request, client_address):
pass
class ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPServer):
pass
# 确认执行的是哪个类的对象
obj = ThreadingTCPServer()
obj.serve_forever()
小结：
多态，按字面翻译其实就是多种形态。
其他编程语言中，是不允许这样类编写的，例如：Java
class Cat{
public void eat() {
System.out.println("吃鱼");
}
}
class Dog {
public void eat() {
System.out.println("吃骨头");
}
public void work() {
System.out.println("看家");
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
obj1 = Cat()
obj2 = Cat()
show(obj1)
show(obj2)
obj3 = Dog()
show(obj3)
}
public static void show(Cat a) {
a.eat()
}
}
// 抽象方法
abstract class Animal {
abstract void eat();
}
class Cat extends Animal {
public void eat() {
System.out.println("吃鱼");
}
}
class Dog extends Animal {
public void eat() {
System.out.println("吃骨头");
}
public void work() {
System.out.println("看家");
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
obj1 = Cat()
show(obj1)
obj2 = Dog()
show(obj2)
}
public static void show(Animal a) {
a.eat()
}
}
在java或其他语言中的多态是基于：接口 或 抽象类和抽象方法来实现，让数据可以以多种形态存在。
在Python中则不一样，由于Python对数据类型没有任何限制，所以他天生支持多态。
def func(arg):
v1 = arg.copy() # 浅拷贝
print(v1)
func("光头强")
func([11,22,33,44])
class Email(object):
def send(self):
print("发邮件")
class Message(object):
def send(self):
print("发短信")
def func(arg):
v1 = arg.send()
print(v1)
v1 = Email()
func(v1)
v2 = Message()
func(v2)
在程序设计中，鸭子类型（duck typing）是动态类型的一种风格。在鸭子类型中，关注点在于对象的行为，能作什么；而不是关注对象所属的类型，例如：一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟可以被称为鸭子。
小结：
封装，将方法封装到类中 或 将数据封装到对象中，便于以后使用。
继承，将类中的公共的方法提取到基类中去实现。
多态，Python默认支持多态（这种方式称之为鸭子类型），最简单的基础下面的这段代码即可。
def func(arg):
v1 = arg.copy() # 浅拷贝
print(v1)
func("光头强")
func([11,22,33,44])
在初步了解面向对象之后，再来看看我们之前学习的：str、list、dict等数据类型，他们其实都是一个类，根据类可以创建不同类的对象。
# 实例化一个str类的对象v1
v1 = str("guangtouqiang")
# 通过对象执行str类中的upper方法。
data = v1.upper()
print(data)
查找方法-设置方法
类和对象的关系。
面向对象编程中常见的成员：
self到底是什么？
哪个对象调用的这个方法，那么方法中的self默认就是哪个对象，其实就是它的调用者。
# self是一个参数，在通过 对象.方法 的方法执行方法时，这个参数会被python自动传递(值为 调用当前方法的对象)
# 方法没有返回值时，和函数一样默认返回None
面向对象的三大特性。
封装：将方法封装到类中，或将数据封装到对象中，便于后期使用。
继承：将类中的公共方法提取到基类中去实现。
多态：增加程序的灵活性与扩展性。
python天生支持多态，参数可以传任意类型，只要符合函数内部对于这个对象的调用规则
# 多态感觉概念比较模糊，没明白具体使用场景
面向对象的应用场景
补充：在Python3中编写类时，默认都会继承object（即使不写也会自动继承）。
class Foo:
pass
class Foo(object):
pass
这一点在Python2是不同的：