线程连接池

第一种：Executors.newCacheThreadPool()：可缓存线程池，先查看池中有没有以前建立的线程，如果有，就直接使用。如果没有，就建一个新的线程加入池中，缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务

package testfordemo;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * Executors.newCacheThreadPool()：可缓存线程池，先查看池中有没有以前建立的线程，如果有，就直接使用。
 * 如果没有，就建一个新的线程加入池中，缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务
 */
public class ThreadPoolExecutorTest {

     public static void main(String[] args) {
         //创建一个可缓存线程池
          ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
          for (int i = 0; i < 10; i++) {
         try {
          //sleep可明显看到使用的是线程池里面以前的线程，没有创建新的线程
             Thread.sleep(1000);
          } catch (InterruptedException e) {
          e.printStackTrace();
          }
          cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
                 public void run() {
          //打印正在执行的缓存线程信息
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被执行");
            }
             });
          }

 }
}

线程池为无限大，当执行当前任务时上一个任务已经完成，会复用执行上一个任务的线程，而不用每次新建线程 

第二种：Executors.newFixedThreadPool(int n)：创建一个可重用固定个数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程

package testfordemo;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;


/**
 * Executors.newFixedThreadPool(int n)：创建一个可重用固定个数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程
 */
public class ThreadPoolExecutorTest2 {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个可重用固定个数的线程池
        ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    try {
                        //打印正在执行的缓存线程信息
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被执行");
                        Thread.sleep(2000);
                    }catch (InterruptedException e){
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
    }
}

第三种：Executors.newScheduledThreadPool(int n)：创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行 

package testfordemo;

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadPoolExecutorTest3 {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行——延迟执行
        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
        //延迟1秒执行
        System.out.println(System.currentTimeMillis());
        scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
            public void run() {
                System.out.println(System.currentTimeMillis());
                System.out.println("延迟1秒执行");
            }
        }, 1, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

public void demo2(){
        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
        //延迟1秒后每3秒执行一次
        System.out.println(System.currentTimeMillis());
        scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
            public void run() {
                System.out.println(System.currentTimeMillis());
                System.out.println("延迟1秒执行每3秒执行一次");
            }
        }, 1,3, TimeUnit.SECONDS);
    }

 第四种：Executors.newSingleThreadExecutor()：创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

package testfordemo;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ThreadPoolExecutorTest4 {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个单线程化的线程池
        ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            final int index = i;
            singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    try {
                        //结果依次输出，相当于顺序执行各个任务
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被执行,打印的值是:"+index);
                        Thread.sleep(1000);
                    }catch (InterruptedException e){
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
    }
}

第五种(扩展)： 缓冲队列BlockingQueue和自定义线程池ThreadPoolExecutor

1. 缓冲队列BlockingQueue简介：

          BlockingQueue是双缓冲队列。BlockingQueue内部使用两条队列，允许两个线程同时向队列一个存储，一个取出操作。在保证并发安全的同时，提高了队列的存取效率。

2. 常用的几种BlockingQueue：

• ArrayBlockingQueue（int i）:规定大小的BlockingQueue，其构造必须指定大小。其所含的对象是FIFO顺序排序的。

• LinkedBlockingQueue（）或者（int i）:大小不固定的BlockingQueue，若其构造时指定大小，生成的BlockingQueue有大小限制，不指定大小，其大小有Integer.MAX_VALUE来决定。其所含的对象是FIFO顺序排序的。

• PriorityBlockingQueue（）或者（int i）:类似于LinkedBlockingQueue，但是其所含对象的排序不是FIFO，而是依据对象的自然顺序或者构造函数的Comparator决定。

• SynchronizedQueue（）:特殊的BlockingQueue，对其的操作必须是放和取交替完成。

自定义线程池，可以用ThreadPoolExecutor类创建，它有多个构造方法来创建线程池。常见的构造函数：ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue)

package testfordemo;


import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

class TempThread implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        // 打印正在执行的缓存线程信息
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在被执行");
        try {
            // sleep一秒保证3个任务在分别在3个线程上执行
            Thread.sleep(1000);
        }catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
public class TestThreadPoolExecutor {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建数组型缓冲等待队列
        BlockingQueue<Runnable> bq = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10);
        // ThreadPoolExecutor:创建自定义线程池，池中保存的线程数为3，允许最大的线程数为6
        ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(3, 6, 50, TimeUnit.MILLISECONDS, bq);
        // 创建3个任务
        Runnable t1 = new TempThread();
        Runnable t2 = new TempThread();
        Runnable t3 = new TempThread();
        /*Runnable t4 = new TempThread();
        Runnable t5 = new TempThread();
        Runnable t6 = new TempThread();*/
        // 3个任务在分别在3个线程上执行
        tpe.execute(t1);
        tpe.execute(t2);
        tpe.execute(t3);
        /*tpe.execute(t4);
        tpe.execute(t5);
        tpe.execute(t6);*/
        // 关闭自定义线程池
        tpe.shutdown();
    }
}