给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示：
进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？
第一步：先合并2个数组
第二部：在合并后的数组中执行排序操作
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
// merge the two arrays
for(int i = m, j = 0; j <= n - 1; i++, j++) {
nums1[i] = nums2[j];
}
// sort the array nums1
int temp;
for(int i = 0; i <= nums1.length -1 ; i++) {
for(int j = i+1; j <= nums1.length - 1; j++) {
if (nums1[i] > nums1[j]){
temp = nums1[i];
nums1[i] = nums1[j];
nums1[j] = temp;
}
}
}
}
}
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
for (int i = 0; i != n; ++i) {
nums1[m + i] = nums2[i];
}
Arrays.sort(nums1);
}
}
复杂度分析
方法一没有利用数组 nums1与 nums2已经被排序的性质。为了利用这一性质，我们可以使用双指针方法。这一方法将两个数组看作队列，每次从两个数组头部取出比较小的数字放到结果中。如下面的动画所示：
我们为两个数组分别设置一个指针 p1 与 p2 来作为队列的头部指针。代码实现如下：
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int p1 = 0, p2 = 0;
int[] sorted = new int[m + n];
int cur;
while (p1 < m || p2 < n) {
if (p1 == m) {
cur = nums2[p2++];
} else if (p2 == n) {
cur = nums1[p1++];
} else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
cur = nums1[p1++];
} else {
cur = nums2[p2++];
}
sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
}
for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
nums1[i] = sorted[i];
}
}
}
复杂度分析
算法
方法二中，之所以要使用临时变量，是因为如果直接合并到数组 nums 1中，nums 1中的元素可能会在取出之前被覆盖。那么如何直接避免覆盖 nums 1中的元素呢？观察可知，nums 1的后半部分是空的，可以直接覆盖而不会影响结果。因此可以指针设置为从后向前遍历，每次取两者之中的较大者放进
nums 1 的最后面。
严格来说，在此遍历过程中的任意一个时刻，nums 1数组中有m−p 1 −1 个元素被放入nums 1的后半部，nums2数组中有n−p 2−1 个元素被放入 nums 1的后半部，而在指针 p1的后面，
nums 1数组有 m+n−p 1 −1 个位置。由于
m+n−p1 −1≥m−p1 −1+n−p2 −1
等价于
p 2 ≥−1
永远成立，因此 p1 后面的位置永远足够容纳被插入的元素，不会产生p1 的元素被覆盖的情况。
实现代码如下：
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int p1 = m - 1, p2 = n - 1;
int tail = m + n - 1;
int cur;
while (p1 >= 0 || p2 >= 0) {
if (p1 == -1) {
cur = nums2[p2--];
} else if (p2 == -1) {
cur = nums1[p1--];
} else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
cur = nums1[p1--];
} else {
cur = nums2[p2--];
}
nums1[tail--] = cur;
}
}
}
复杂度分析