矩阵的乘法

1. 有两个矩阵：A和B（矩阵实际上就是二维数组）

A矩阵和B矩阵可以做乘法运算必须满足A矩阵的列的数量等于B矩阵的行的数量

运算规则：A的每一行中的数字对应乘以B的每一列的数字把结果相加起来

矩阵乘法的结果为行与列的关系为：行数量为A的行数量， 列数量为B的列数量

2. 因为每一次都是A的行与B的列，所以最外层的两层循环可以使用A的行的数量的变化，B的列的数量进行变化

而最里面的循环可以是A的列或者是B的行来进行变化，因为A的列和是B的行数量是相等的，这样就可以使用三层循环来解决，代码如下：

public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		int matrixA[][] ={
			{1, 1},
			{1, 1}
		}; 
		int matrixB[][] = {
			{1, 1},
			{1, 1}
		}; 
		int matrix[][] = matrixMultiple(matrixA, matrixB);
		print(matrix);
	}
 
	private static void print(int[][] matrix) {
		for(int i = 0; i < matrix.length; i++){
			for(int j = 0; j < matrix[0].length; j++){
				System.out.print(matrix[i][j] + " ");
			}
			System.out.println();
		}	
	}
 
	private static int[][] matrixMultiple(int[][] matrixA, int[][] matrixB) {
		int res[][] = new int[matrixA.length][matrixB[0].length];
		for(int i = 0; i < matrixA.length; i++){
			for(int j = 0; j < matrixB[0].length; j++){
				for(int k = 0; k < matrixA[0].length; k++){
					res[i][j] += matrixA[i][k] * matrixB[k][j];
				}
			}
		}
		return res;
	}
}