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AutoGPT是由GPT-4驱动的开源应用程序，可以自主实现用户设定的任务目标；从AutoGPT开始，AI将可以自主地提出计划，然后执行计划；还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的GPT-4实例以及使用GPT-3.5进行文件存储和生成摘要等功能。不仅如此，AutoGPT还可以用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。
这么好用的工具，每个人都应该拥有！
下面就跟着小编一起，手把手教你如何在30分钟内拥有自己的AI助手吧：
下载AutoGPT项目源代码
Github源代码下载地址：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT
AutoGPT部署基础环境
已安装Python 环境，且版本在3.10及以上；
已安装好git 工具；
可用的OpenAI 账号；（GPT-4权限尤佳）
部署步骤：
1. 克隆存储库
从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库，并使用命令导航到新建文件夹 Auto-GPT。
2. 配置环境
在AutoGPT文件下找到配置文件：.env.template，在里面替换自己的openAI key，保存 关闭文件，修改文件名为：.env
3. 修改从Chatgpt得到的API值
4. 安装 Python 包
本地环境使用Python3.10以上运行命令pip install -r requirements.txt，安装需要的 Python 包。
5. 使用docker运行autogpt
使用docker镜像不需要安装python环境，直接运行
6. 运行 AutoGPT
执行以下run.sh，运行 AutoGPT。
使用 AutoGPT
1. 定义 AI 角色
根据你希望 AI 发挥的功能，为其命名和角色，例如“研究人员”、“编辑”或“分析师”。为了获得更成功的结果，明确你希望人工智能实现的目标。我使用角色“booksaler”。收集中文书籍销售数据，并且给出新一年的销售指导。
2. 设定目标
详细概述人工智能的目标，例如获取信息、将数据存储在文件中、执行代码或修改文本。包括要使用的输出文件的信息，以及完成作业所需的任何其他操作。“booksaler”的目标如下：
1> 收集去年销售量第一到第十位的书籍信息
2> 描述相关书籍
3> 分析什么类型的书籍更受欢迎
4> 推荐一本可能受欢迎的新书建议
5> 把结果存到本地文件
3. 执行任务
在你一步步完成任务的过程中，对发送的每个人工智能指令给予批准。跟踪人工智能的发展，并根据需要采取适当的行动。在人工智能完成工作并实现其目标后，它将自动关闭。AutoGPT 根据给出的指令给了我以下输出。通过这种方式，你可以使用AutoGPT并根据你的要求对其进行个性化设置。
4. 替代方案：AgentGPT
有开发者对 AutoGPT 进行了更大胆的探索，推出了一个可以在浏览器中组装、配置和部署自主 AI 智能体的项目，叫做 AgentGPT。优势：浏览器中直接部署AutoGPT AI
AgentGPT允许你为自定义 AI 命名，让它执行任何想要达成的目标。自定义 AI 会思考要完成的任务、执行任务并从结果中学习，试图达成目标。以下是一个 demo 示例：
我在Name栏，输入名字：booksaler 书商在Goal栏，设定了目标：卖出10万本书在我仅给出以上简单粗暴的提示的情况下AgentGPT就开始了对我这个任务的拆解，如右侧小栏，细化为若干子任务并在左侧栏，为这些子任务找到解决方案最后输出一个可执行的方案。
AgentGPT 的地址：
项目官网 https://agentgpt.reworkd.aiGithub
源代码下载地址 https://github.com/reworkd/AgentGPT
点评：
AutoGPT是一个非常好用的效率工具，如果想偷懒，送你一张机票。
