python中最常用的三大数据提取方法（1）----jsonpath

1.jsonpath是python最常用提取数据的方法之一，jsonpath用于对json格式的数据进行提取，可以理解为对字典中value值的提取，用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。

2. jsonpath的安装与使用：

安装方法：pip install jsonpath

官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath

3.jsonpath的语法 

4.举例

{ "store": {
    "book": [ 
      { "category": "r",
        "author": "N",
        "title": "S",
        "price": 8
      },
      { "category": "f",
        "author": "E",
        "title": "S",
        "price": 22
      },
      { "category": "f",
        "author": "H",
        "title": "M",
        "isbn": "3",
        "price": 33
      },
    ],
    "bicycle": {
      "color": "white",
      "price": 5
    }
  }
}

5.jsonpath方法的使用举例

import jsonpath

res = requests.get(url,headers=headers)

# 把json格式字符串转换成python对象
obj = json.loads(res.text)

# 从根节点开始，匹配name节点
citylist = jsonpath.jsonpath(obj,'$..name')