-
这个问题在这里已经有答案了 给定以下数据框 a pd DataFrame A 1 2 B 4 0 C 1 2 a A B C 0 1 4 1 1 2 0 2 我想创建一个新专栏D包含由列分隔的非空值 每行 像这样 A B C D 0 1 4
-
我已经在 Heroku 上部署了简单的博客应用程序 它运行在Django 1 8 4 我在静态文件方面遇到了一些问题 当打开我的应用程序时 我看到Application Error页面 所以我尝试调试它并发现当我提交到 Heroku 时它无
-
我制作了如下简单的网络服务器 import BaseHTTPServer os cgi import cgitb cgitb enable html
-
我有一个数据框df列中包含浮点值A 我想添加另一列B这样 B 0 A 0 for i gt 0 B i if np isnan A i then A i else Step3 B i if abs B i 1 A i B i 1 lt 0
-
我正在使用编写单元测试nose http somethingaboutorange com mrl projects nose 0 11 2 我想检查函数是否引发警告 该函数使用warnings warn 这是很容易就能做到的事情吗 def
-
背景 你好 我正在尝试制作一个简单的网络应用程序 按照教程计算阻尼振动方程 并将结果的 png 返回到 html 页面 然后将其转换为 Base64 字符串 Problem 该应用程序运行正常 只是在计算结果时返回损坏的图像图标 可能是因为
-
这个问题在这里已经有答案了 我需要一种方法 将字符串 递增 到 z 然后将 aa 递增到 az 然后将 ba 递增到 bz 依此类推 就像 Excel 工作表中的列一样 我将向该方法提供前一个字符串 它应该增加到下一个字母 PSEUDO C
-
我在张量流中有一个脚本 其中包含自定义张量流操作 我想将代码移植到 keras 但我不确定如何在 keras 代码中调用自定义操作 我想在 keras 中使用tensorflow 所以到目前为止我发现的教程描述了与我想要的相反的内容 htt
-
我目前正在构建一个使用 ansible 安装 PHP 的角色 并且在合并字典时遇到一些困难 我尝试了多种方法来做到这一点 但我无法让它像我想要的那样工作 A vars file my default values key value my
-
我正在尝试更改当前目录C to Y 我试过 import os os chdir Y 但我不断收到错误消息 提示无法找到驱动器 本质上我正在寻找相当于 cd d cmd 中的命令 你确定吗Y 确实是有效的驱动器号吗 Try os chdir
-
我对 python 很陌生 试图创建可重用的代码 当我尝试通过传递 Login 类下使用的所有参数来调用 test main py 中的 Login 类和函数 login user 时 我收到错误 InvalidArgumentExcept
-
如何序列化 反序列化字典data with msgpack http msgpack org The Python 文档 http msgpack python readthedocs io en latest badge latest似乎
-
我正在努力提交特定的表格蟒蛇请求 http www python requests org 我想使用它的网站上的其他表单工作正常 我可以提交登录表单等 这只是我遇到问题的文件上传 显然 提交表单效果很好 因为我从网站收到一条消息 说 请返回
-
我有根据 pandas 数据框计算出的直方图 我想根据 x 轴值更改颜色 例如 If the value is 0 the color should be green If the value is gt 0 the color shoul
-
目前我正在尝试构建一个我通过 buildozer 用 Python 和 Kivy 编写的应用程序 无论我在做什么 我都会遇到 window x11 的问题 即使我在代码中注释掉所有与 Windows 相关的内容或执行本文中描述的所有操作 这
-
我有许多数据文件是由我的实验室中使用的一些相当黑客的脚本生成的 该脚本非常有趣 因为它在标头之前附加的行数因文件而异 尽管它们具有相同的格式并具有相同的标头 我正在编写一个批处理来将所有这些文件处理为数据帧 如果我不知道位置 如何让 pan
-
我正在尝试测量进程树的 cpu 使用率 目前获取进程 没有子进程 的 cpu usage 就可以了 但我得到了奇怪的结果 import psutil p psutil Process PID p cpu percent 还给我float g
-
我有两个不同的查询集 我想将两个查询集合并 q1 tbl nt 123 objects values list id value geometry filter restriction height exclude condition id
-
我有一个由一个 LSTM 和两个 Dense 层组成的简单网络 如下所示 model tf keras Sequential model add layers LSTM 20 input shape train X shape 1 trai
-
这个问题在这里已经有答案了 给定一个列表 A 1 2 3 4 5 6 是否有任何惯用的 Pythonic 方式来迭代它 就好像它是 B 1 2 3 4 5 6 除了索引之外 这感觉像是 C 的遗留物 for a1 a2 in A i A i
