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测试本机上Redis服务在进行set与lpush操作时的性能
Redis基于内存运行的数据库，缓存是其最常应用的场景之一
Redis是非关系型数据库，是单进程模型
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据于表结构不匹配就会存储失败
不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数。（比如微信群聊天里的文字、图片、视频、音乐等）
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也容易提取数据
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈困难涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服，虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最重可达会达到纵向扩展的上限
而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据库存储就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器节点来分担负载。
如果数据操作需要搞事务性或者复杂数据数据查询需要控制执行计划，要么传统的SQQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事物原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面
可用于应对Web2.0纯动态网站类的三高问题
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关在关系上，非关系型数据库关注在存储上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
MySQL高热数据据---->Redis
web---->Redis---->mysql
CPU---->内存/缓存---->磁盘
关系型数据库：
实例---->数据库---->表（table）---->记录行（row）、数据字段（column）
非关系型数据库:
实例---->实例---->数据库---->集合（collection）---->键值对（key-value）
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合（表）
非关系型数据库
1、数据保存在缓存中，利于读取速度和查询数据
2、架构中位置灵活
3、分布式、扩展性高
关系型数据库
1、安全性高（持久化）
2、事务处理能力强（非关系数据库不能处理事务）
3、任务控制能力强
4、可以做日志备份、恢复、容灾的能力Redis是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库
Redis基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环
Redis服务程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则完全依赖于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降。若在同一台服务器上开启多个Redis进程，，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即：咋爱实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。
Redis作为基于内存运行的数据库，缓存是其最常应用的场景之一。除此之外，Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录。
注：在Redis 6.0中新增加的多线程也只是针对处理网络请求采用了多线程，而数据的读写命令，仍然是单线程处理的。
准备好Redis安装包
systemctl stop firewalld
setenforce 0
yum install -y gcc gcc-c++ make
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz
cd /opt/redis-5.0.7/
make && make PREFIX=/usr/local/redis install
解压后make
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
……
慢慢回车到
Please select the redis executable path []
手动输入
/usr/local/redis/bin/redis-server
Selected config:
Port : 6379 #默认侦听端口为6379
Config file : /etc/redis/6379.conf #配置文件路径
Log file : /var/log/redis_6379.log #日志文件路径
Data dir : /var/lib/redis/6379 #数据文件路径
Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径
Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli #客户端命令工具
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
/etc/init.d/redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status #状态
vim /etc/redis/6379.conf
70行，添加 监听的主机地址
bind 127.0.0.1 192.168.130.14
93行，Redis默认的监听端口
port 6379
137行，启用守护进程
daemonize yes
159行，指定 PID 文件
pidfile /var/run/redis_6379.pid
167行，日志级别
loglevel notice
172行，指定日志文件
logfile /var/log/redis_6379.log
/etc/init.d/redis_6379 start #启动redis数据库
redis-server 用于启动 Redis 的工具
redis-benchmark 用于检测 Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof 修复 AOF 持久化文件
redis-check-rdb 修复 RDB 持久化文件
redis-cli Redis命令行工具
语法：
redis-cil -h [host] -p [port] -a [password]| -h | 指定远程主机 |
|---|---|
| -p | 指定 Redis 服务的端口号 |
| -a | 指定密码，未设置数据库密码可以省略-a 选项 |
若不添加任何选项表示，则使用127.0.0.1:6379连接本机上额Redis数据库
redis-cil -h 192.168.130.14 -p 6379此时不需要密码，不需要-a直接登陆
redis-benchmark是官方自带对的Redis性能测试工具，可以有效的测试Redis服务的性能
redis-benchmark [选项] [选项值]参数 说明
-h 指定服务器主机名。
-p 指定服务器端口。
-s 指定服务器 socket
-c 指定并发连接数。
-n 指定请求数。
-d 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k 1=keep alive 0=reconnect
-r SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值
-P 通过管道传输请求
-q 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
-csv 以 CSV 格式输出
-l 生成循环，永久执行测试
-t 仅运行以逗号分隔的测试命令列表
-I Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待
向IP地址为192.168.130.14、端口为6379的Redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.130.14 -p 6379 -c 100 -n 100000
试存取大小为100字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.130.14 -p 6379 -q -d 100
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
| set | 存放数据，命令格式为set key value |
| get | 获取数据，命令格式为get key |
| keys | 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、？等选项来使用 |
| exists | 命令可以判断键值是否存在 |
| del | 命令可以删除当前数据库的指定key |
| type | 命令可以获取key对应的value值类型 |
#登入redis数据库
redis-cli -p 6379
set yy good
get yy
set k1 1
set k2 2
set k3 3
set k4 4
set k5 5
set k6 6
keys * #查看当前数据据库所有的键
keys k* #查看以k开头的所有键
keys k? #查看以k开头，后面包含一个任意字符的键
keys k?? #查看以k开头，后面包含两个任意字符的键
keys *
del k1
keys *
exists可以判断键是否存在，1表示存在，0表示不存在
exists yy
exists bb
使用rename命令进行重命名时，，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中，建议先用exists命令查看目标key是否存在，然后再决定是否执行rename命令，以避免覆盖重要数据
rename 命令是对已有key进行重命名。(覆盖)
命令格式：rename 源key 目标key
验证rename的覆盖性
renamenx命令的作用是对已有key进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标key存在则不进行重命名。（不覆盖）
#命令格式
renamenx 源key 目标key
dbsize
String数据类型
String是redis最基本的类型，最大能存储512MB的数据，String类型是二进制安全对的，即可以存储任何数据，比如数字、图片、序列化对象等
List数据类型
列表的元素类型为string，按照插入顺序排序，再列表的头部或尾部添加元素
Hash数据类型（散列类型）
hash用于存储对象。可以采用这样的命名方式：对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。如：存储ID为2的对象
如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。
Set数据类型（无序集合）
无序集合，元素类型为String类型，元素具有唯一性，不允许存在重复的成员。多个集合类型之间可以进行并集、交集和差集运算。
应用范围：
1.可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
2.充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中，而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中，如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时，Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。
Sorted Set数据类型（zset、有序集合）
a、有序集合，元素类型为Sting，元素具有唯一性，不能重复。
b、每个元素都会关联一个double类型的分数score(表示权重)，可以通过权重的大小排序，元素的score可以相同。
应用范围：
1)可以用于一个大型在线游戏的积分排行榜。每当玩家的分数发生变化时，可以执行ZADD命令更新玩家的分数，此后再通过ZRANGE命令获取积分TOP10的用户信息。当然我们也可以利用ZRANK命令通过username来获取玩家的排行信息。最后我们将组合使用ZRANGE和ZRANK命令快速的获取和某个玩家积分相近的其他用户的信息。
2)Sorted-Set类型还可用于构建索引数据。
#使用config set requirepass [password]
config set requirepass 123456
#使用config get requirepass命令查看密码（一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用）
conifg get requirepass #不认证所以会报错
auth 123456 #auth认证
config get requirepass
config set requirepass ''
命令格式: select 序号 最多只有16个库
使用redis-cli连接Redis数据库后，默认使用的是序号为0的数据库。
select 1 #切换至序号为1的数据库
select 9 #切换至序号为9的数据库
select 0 #切换至序号为0的数据库
格式:move 键值 序号
127.0.0.1:6379> set lcdb 438
OK
127.0.0.1:6379> get lcdb
"438"
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get lcdb
(nil)
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> move lcdb 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get lcdb
(nil)
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get lcdb
"438"
127.0.0.1:6379[1]>
FLUSHDB:清空当前数据库数据
FLUSHALL :清空所有数据库的数据，慎用!
本章主要讲了关系型数据库和非关系型数据库的区别，以及Redis简介、部署安装、操作命令的基本使用。
数据库
关系型数据库：实例–>数据库–>表(table)–>记录行(row)、数据字段(column) 非关系型数据库：实例–>数据库–>集合(collection) -->键值对(key-value) 非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)
redis测试工具
redis数据库命令
Redis多数据库常用命令