之前的安装老是出问题，这里重新仔细进行第三遍，参考了哔哩哔哩的视频教程
【mmdetection 教程(使用篇)】 https://www.bilibili.com/video/BV1Jb4y1r7ir/?p=3&share_source=copy_web&vd_source=2fa12e2a815afd642917a6fa6bd45817
根据讲解提示，版本什么的一定一定要对应
教程参考 (124条消息) 【pytorch】远程服务器搭建深度学习环境miniconda3+cuda11.1+cudnn+pytorch_服务器安装miniconda命令_zoetu的博客-CSDN博客
完成第一步就行了
记得其中的环境配置过程，总会遇到报错都是 path 没配好导致的
nvcc -V
收到报错
Command 'nvcc' not found, but can be installed with:
apt install nvidia-cuda-toolkit
Please ask your administrator.
解决方法：(124条消息) Ubuntu20.04LTS系统CUDA已经安装但nvcc -V显示command not found_nvcc -v 提示未找到命令_AISecurity盐究员的博客-CSDN博客
原因：管理员权限下已经完成了并行计算架构 cuda 的下载安装，我这里不用重新安装（1中的第二步），但是还没配好环境
根据提示寻找对应的路径，发现确实是有 cuda 的存在的，因此加入路径解决问题
基于 cuda 装 pytorch
基于 pytorch 装 mmcv
pip install -U openmim
mim install mmengine
mim install "mmcv>=2.0.0"
# 我选择从源码安装
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection
pip install -v -e .
验证文件：官方文档给的（完全用不了），视频里给的（如图所示）
但是有个问题是，show_result_pyplot 是 v1里面的图片展示方法，在这里根本没有，因为 v3中这个模块被更换成别的了
但是结合官方文档，inference 的过程是可以跑通的
经过搜索，改出的以下程序能够成功显示，教程参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/606610273 在页面中搜索 visualizer 更改验证程序
from mmdet.apis import init_detector, inference_detector
from mmdet.registry import VISUALIZERS
from mmdet.utils import register_all_modules
import mmcv
config_file = "/home/lilexiao/project/mmdetection-main/configs/faster_rcnn/faster-rcnn_r50_fpn_1x_coco.py"
checkpoint_file = "/home/lilexiao/project/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth"
register_all_modules()
model0 = init_detector(config_file,checkpoint_file,device='cpu')
visualizer = VISUALIZERS.build(model0.cfg.visualizer)
visualizer.dataset_meta = model0.dataset_meta
model = init_detector(config_file, checkpoint_file, device='cpu') # or device='cuda:0'
img = "/home/lilexiao/project/mmdetection-main/demo/demo.jpg"
img = mmcv.imread( img, channel_order='rgb')
result_retrain2 = inference_detector(model, img)
visualizer.add_datasample(
'result',
img,
data_sample=result_retrain2,
draw_gt=False,
wait_time=0,
)
visualizer.show()
#谁落泪了，是我，mmdet你害我太深啊啊啊啊啊啊
