引言

最近发现了一个有意思的网站，里面充斥了大量的舔狗箴言。作为一个爬虫发烧友怎么能错过此等机会，咱们直接就是上才艺！

类的编写

本次爬虫使用了多协程的方案进行，保证了爬虫的速度。在这里我们新建一个爬虫类，并在里边添加上我们需要的方法。

网页的获取

首先是网页的获取部分，我们在这里主要使用了多协程，代码如下：

# 定义多协程函数
 async def page_get(self):
 	# 利用with创建协程会话
     async with aiohttp.ClientSession() as session:
     	# 再次利用循环的会话来进行网页源代码的获取
         async with session.get(url=self.url) as resp:
             html = await resp.text()
             # 调用网页解析的函数
             result = self.page_parse(html)
             # 写入文件
             with open('tiangou.txt', mode='a+', encoding='utf-8') as f:
                 if result + '\n' not in f.readlines():
                     f.write(result + '\n')

网页解析部分

在本函数中我们调用了BeautifulSoup解析网站的内容，然后返回页面的内容，代码如下：

    def page_parse(self, html):
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        result = soup.find('article')
        return result.text

类的主方法

在类的主方法中我们创建了协程循环，并提交任务给协程。与此同时，我们还能够根据类的属性来决定获取多少句子。

    def run(self):
        try:
            loop = asyncio.get_event_loop()
            tasks = [self.page_get() for i in range(self.num)]
            loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
        except Exception as e:
            print(e)

全部代码与运行演示

基于上述内容，全部代码如下所示：

import asyncio
from bs4 import BeautifulSoup
import aiohttp
from random import choice

HEADERS = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 '
                  'Safari/537.36 '
}
URL = 'https://www.nihaowua.com/dog.html'

class crawl_dog():
    def __init__(self, url, headers, num=100):
        self.url = url
        self.headers = headers
        self.num = num

    async def page_get(self):
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            async with session.get(url=self.url) as resp:
                html = await resp.text()
                result = self.page_parse(html)
                with open('tiangou.txt', mode='a+', encoding='utf-8') as f:
                    if result + '\n' not in f.readlines():
                        f.write(result + '\n')

    def page_parse(self, html):
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        result = soup.find('article')
        return result.text

    def run(self):
        try:
            loop = asyncio.get_event_loop()
            tasks = [self.page_get() for i in range(self.num)]
            loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
        except Exception as e:
            print(e)


if __name__ == '__main__':
    # crawl = crawl_dog(URL, HEADERS)
    # crawl.run()
    with open('tiangou.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f:
        result = f.readlines()
    print(choice(result))

在主函数中，新建了类并调用了run方法来进行抓取。我们随机抽几句来尝尝鲜：

• 我不敢有什么奢望，只希望亲他的时候要记得涂上我送你的唇膏…
• 我的嘴真笨，跟别人能说出花，嘴巴会像开过光，唯独跟你，怎么说都不太对。每天都要看很多遍微博，你稳居我微博经常访问第一的宝座，有什么好玩的都想分享给你只为逗你一笑。你的抑郁你的不快我都看在眼里急在心头，我想默默陪着你让你开心。天快亮了，又一包烟抽完。你是我最孤独的心事，能不能偶尔低下头看看我。
• 问你在干嘛，你问我能不能别烦你。居然询问我的意见，态度真好，真喜欢你！

妈妈再也不同担心我没有舔狗语录喽！

总结

在本文中，设计并实现了抓取舔狗句子的小实例。如果你有任何问题可以私信或或者评论与我讨论。

我们下次再见！

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