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Anaconda中安装并运行tensorflow

2023-11-20

Anaconda中安装并运行tensorflow

  1. 创建环境
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    选择自己喜欢的名字和需要的python环境进行创建
    在这里插入图片描述
    这里我创建了一个名字为tensorflow的虚拟环境，蓝色框住的地方为这个虚拟环境的路径，记住，有用的！
    在这里插入图片描述
    现在这样就是在创建中了，先别急，等等先
    在这里插入图片描述
    出现了自己创建的这个就好了，已经创建成功了
  2. 下载tensorflow
    在tensorflow下载官网进行下载
    打开之后点击这里
    在这里插入图片描述
    出现的是这样的界面，选择自己需要的python版本的tensorflow，python版本需要与tensorflow对应，否则会导致异常甚至无法进行安装。。。
    标红的是window系统版本的分别对应不同的版本
    箭头指向的的是window系统版本的分别对应不同的版本python3.7选择cp37，依次类推，直接点击链接下载即可
    3.进行安装
    将下载好的tensorflow复制到刚刚标蓝色的地方（肯定不记得了吧），再放一下图在这里插入图片描述
    照着你们这个地方进去，找到这个虚拟环境的位置
    在这里插入图片描述
    这个地方就能找到你们自己刚刚创建的虚拟环境
    打开你这个新建的虚拟环境（就是这个tensorflow文件夹）
    然后把你刚刚下载好的tensorflow的whl文件放进去，标蓝色的地方就是我复制的。
    在这里插入图片描述
    然后复制进去之后打开自己的Anaconda Prompt
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    当前我的python版本是3.7.4，是anaconda自带的一个环境（base是环境的名字，此时为自带的ana环境）
    激活刚刚创建的tensorflow环境
conda activate 自己环境的名字

在这里插入图片描述
前面就变成了刚刚创建的虚拟环境，表示环境激活成功

查看python版本

python --version

在这里插入图片描述
与刚刚的版本不太一致，说明达到了创建两个不同python版本的环境的目的，相同也没事，能用就行，继续往下
在这里插入图片描述
进入到自己虚拟环境所在的地方，现在进去这个地方之后就开始安装了
在安装之前要更新一下的pip与pip的镜像源，否则会非常非常非常的慢
更新pip

python -m pip install --upgrade pip

在这里插入图片描述

加入清华镜像源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述
好了，这样你的下载速度就非常的快了，如果还是很慢，那说明你要升级宽带了
现在开始安装tensorflow了

pip install tensorflow-2.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

后面的文件是你自己下载与自己python所对应的版本，注意修改为自己 的文件名字
下面很多下载包的细节就不展示了
直接上安装好的截图在这里插入图片描述
这样就安装成功了
在这里插入图片描述
验证一下，自己的tensorflow版本是2.7.0，这就完毕了。
接下来就是使用了：
回到anaconda这里
在这里插入图片描述
这个jupyter notebook给安装一下，
在这里插入图片描述
然后Launch打开使用就行了。后续再补。。。。。

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