如何利用seaborn绘制factorplot图?今天番茄加速就来解答一下。
seaborn 是基于matplotlib开发的，提供更高一级的接口，做出的可视化图更加具有表现力。
下面介绍 seaborn 库的入门使用方法，首先导入它和 pyplot 模块：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
它里面内置了一些经典数据集，如tips, titanic, iris等，下面依次导入：
tips = sns.load_dataset(“tips”)
titanic = sns.load_dataset(“titanic”)
iris = sns.load_dataset(“iris”)
以titanic 为例，绘制factorplot 图，展示 sex(男、女)，不同阶层(1,2,3)的 survived比率：
sns.factorplot(x=“pclass”, y=“survived”, hue=“sex”,data=titanic)
还可以定制 pointplot 图， 调整 markers，linestyles 等参数：
sns.pointplot(x=“class”, y&
