指标体系建设

2023-11-20

1.背景

      结合业务场景将多个不同指标和维度进行组合,从而针对某一真实业务场景进行数据分析和决策导向,并能在整体业务变化中发现和定位问题。

2.概念理解与示例分析

2.1 指标体系

指标体系
名称 分类 解析 作用/示例
指标 结果型指标 时机:动作发生后 监控数据异常
过程型指标 时机:动作发生中 可以通过运营策略影响过程指标
体系(维度) 定性维度 文字类描述 城市,性别,职业
定量维度 数值类描述 收入,年龄

2.2 指标分级

       T1指标:公司战略层面指标

       T2指标:业务策略层面指标

       T3指标:业务执行层面指标

2.3 OSM

       明确产品目标(O)——>达成目标策略(S)——>策略指引指标变化(M)

2.4 AARRR模型

2.5 RARRA模型

       将原本首要专注的用户获取变化为用户留存

2.6 指标模型示例

  O S M
获取A 获取新用户

统一数据分类接口产出

增加数据分类覆盖

新增用户数量,数据覆盖度
活跃A 提高接口使用频次

迭代接口产出

提高接口代码健壮性

并发量,稳定性,平均响应时间
留存R 稳固原有用户 提高数据质量,持续观测接口 数据准确率,数据覆盖率,稳定性
变现R 业务收益 业务策略 数据价值体现
推荐R 新业务推荐 业务策略 /

2.7 指标分类

     a.原子指标(聚合)

     b.派生指标(筛选)

          事务型指标:对业务活动进行衡量的指标。

          存量型指标:对实体对象(如商品、会员)某些状态的统计。

     c.衍生指标(逻辑计算)

          复合型指标:在事务型指标和存量型指标的基础上复合而成的。

2.8 指标分类示例

---------1.原子指标---------
SELECT SUM(A) FROM Z GROUP BY C;
SELECT SUM(B) FROM Z GROUP BY C;
---------2.派生指标---------
SELECT SUM(A) AS SUM_A FROM Z WHERE D = 'X' GROUP BY C;
SELECT SUM(B) AS SUM_B FROM Z WHERE D = 'X' AND E = 'Y' GROUP BY C;
---------3.衍生指标---------
SELECT SUM_A/SUM_B FROM TEMP;

 

3.指标创建及管理流程明晰

3.1 原子指标

3.2 派生/衍生指标


4.相关

      指标管理-示例

      如何搭建一套完整的数据指标体系?

      滴滴数据仓库指标体系建设实践

      如何构建指标体系

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