geom_bar(position = "dodge") 中的条形宽度相同

我想绘制具有相同宽度的条形图。这是我的最小示例代码：

data <- data.frame(A = letters[1:17],
                   B = sample(1:500, 17),
                   C = c(rep(1, 5), rep(2, 6), rep(c(3,4,5), each = 2)))

ggplot(data,
       aes(x = C,  y = B, label = A,
           fill = A)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
  geom_text(position = position_dodge(width = 0.9), angle = 90)

The result is shown in the picture above:

条形的宽度取决于变量中给出的组中的观察数量C。我想让每个条形都具有相同的宽度。

The facet_grid(~C)有效（条形宽度相同），这不是我的意思：

ggplot(data,
       aes(x = C,  y = B, label = A,
           fill = A)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
  geom_text(position = position_dodge(width = 0.9), angle = 90) +
  facet_grid(~C)

我想要的是像第一张图片中那样的图，但条形的宽度独立于列中每个级别的观察数量C。我该怎么做？

[EDIT] geom_bar(width)更改了条形组的宽度，但第五组中的条形仍然比第一组中的宽，所以这不是我问题的答案。

Update

Since ggplot2_3.0.0您现在可以使用的版本position_dodge2 with preserve = c("total", "single")

ggplot(data,aes(x = C,  y = B, label = A, fill = A)) +
  geom_col(position = position_dodge2(width = 0.9, preserve = "single")) +
  geom_text(position = position_dodge2(width = 0.9, preserve = "single"), angle = 90, vjust=0.25)

原答案

正如已经评论过的，你可以这样做answer: 转换A and C因素并使用添加看不见的变量tidyr's complete。自近期以来ggplot2推荐使用的版本geom_col代替geom_bar在以下情况下stat = "identity":

data %>% 
  as.tibble() %>% 
  mutate_at(c("A", "C"), as.factor) %>% 
  complete(A,C) %>% 
  ggplot(aes(x = C,  y = B, fill = A)) +
  geom_col(position = "dodge")

或者使用交互项：

data %>% 
  ggplot(aes(x = interaction(C, A),  y = B, fill = A)) +
  geom_col(position = "dodge")

最后，通过将交互转换为数字，您可以根据所需的输出设置 x 轴。通过分组（group_by）您可以计算匹配的中断。花哨的东西与{}需要在 ggplot 参数周围直接使用变量Breaks and C管道内。

data %>% 
  mutate(gr=as.numeric(interaction(C, A))) %>% 
  group_by(C) %>% 
  mutate(Breaks=mean(gr)) %>% 
  {ggplot(data=.,aes(x = gr,  y = B, fill = A, label = A)) +
   geom_col(position = "dodge") +
   geom_text(position = position_dodge(width = 0.9), angle = 90 ) +
   scale_x_continuous(breaks = unique(.$Breaks),
                     labels = unique(.$C))}

Edit:

另一种方法是使用方面。使用space = "free_x"允许将宽度设置为与 x 刻度的长度成比例。

library(tidyverse)
data %>% 
  ggplot(aes(x = A,  y = B, fill = A))  +  
   geom_col(position = "dodge") +
   facet_grid(~C, scales = "free_x", space = "free_x")

您还可以使用以下方法在底部绘制面标签switch并删除 x 轴标签

data %>% 
  ggplot(aes(x = A,  y = B, fill = A))  +  
  geom_col(position = "dodge") +
  facet_grid(~C, scales = "free_x", space = "free_x", switch = "x") + 
  theme(axis.text.x = element_blank(),
        axis.ticks.x = element_blank(),
        strip.background = element_blank())