长时间运行的任务被取消后如何正确清理

我创建了一个类，其目的是抽象出对队列的并发访问的控制。

该类设计为在单个线程上实例化，由多个线程写入，然后从后续的单个线程中读取。

我在类中生成了一个长时间运行的任务，它将执行阻塞循环，并在项目成功出列时触发一个事件。

我的问题是：我是否实现了取消长时间运行的任务以及随后的清理/重置的正确使用CancellationTokenSource object?

理想情况下，我希望能够停止和重新启动活动对象，同时保持添加到队列的可用性。

我以 Peter Bromberg 的文章为基础：C# 4.0 中的生产者/消费者队列和 BlockingCollection

代码如下：

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace Test
{
    public delegate void DeliverNextQueuedItemHandler<T>(T item);

public sealed class SOQueueManagerT<T> 
{

    ConcurrentQueue<T> _multiQueue;
    BlockingCollection<T> _queue;
    CancellationTokenSource _canceller;
    Task _listener = null;

    public event DeliverNextQueuedItemHandler<T> OnNextItem;

    public bool IsRunning { get; private set; }
    public int QueueSize
    {
        get
        {
            if (_queue != null)
                return _queue.Count;
            return -1;
        }
    }

    public CancellationTokenSource CancellationTokenSource
    {
        get
        {
            if (_canceller == null)
                _canceller = new CancellationTokenSource();

            return _canceller;
        }
    }

    public SOQueueManagerT()
    {
        _multiQueue = new ConcurrentQueue<T>();
        _queue = new BlockingCollection<T>(_multiQueue);

        IsRunning = false;
    }

    public void Start()
    {
        if (_listener == null)
        {


            IsRunning = true;

            _listener = Task.Factory.StartNew(() =>
            {

                while (!CancellationTokenSource.Token.IsCancellationRequested)
                {
                    T item;
                    if (_queue.TryTake(out item, 100))
                    {
                        if (OnNextItem != null)
                        {

                            OnNextItem(item);
                        }
                    }

                }
            },
            CancellationTokenSource.Token,
            TaskCreationOptions.LongRunning,
            TaskScheduler.Default);
        }
    }

    public void Stop()
    {
        if (_listener != null)
        {
            CancellationTokenSource.Cancel();
            CleanUp();
        }
    }

    public void Add(T item)
    {
        _queue.Add(item);
    }

    private void CleanUp()
    {
        _listener.Wait(2000);
        if (_listener.IsCompleted)
        {
            IsRunning = false;
            _listener = null;
            _canceller = null;
        }
    }


 }
}

UPDATE这就是我最终采取的做法。它并不完美，但到目前为止正在完成这项工作。

public sealed class TaskQueueManager<T> 
{
    ConcurrentQueue<T> _multiQueue;
    BlockingCollection<T> _queue;
    CancellationTokenSource _canceller;
    Task _listener = null;

    public event DeliverNextQueuedItemHandler<T> OnNextItem;

    public bool IsRunning
    {
        get
        {
            if (_listener == null)
                return false;
            else if (_listener.Status == TaskStatus.Running ||
                _listener.Status == TaskStatus.Created ||
                _listener.Status == TaskStatus.WaitingForActivation ||
                _listener.Status == TaskStatus.WaitingToRun ||
                _listener.IsCanceled)
                return true;
            else
                return false;
        }
    }
    public int QueueSize
    {
        get
        {
            if (_queue != null)
                return _queue.Count;
            return -1;
        }
    }

    public TaskQueueManager()
    {
        _multiQueue = new ConcurrentQueue<T>();
        _queue = new BlockingCollection<T>(_multiQueue);
    }

    public void Start()
    {
        if (_listener == null)
        {
            _canceller = new CancellationTokenSource();

            _listener = Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                while (!_canceller.Token.IsCancellationRequested)
                {
                    T item;
                    if (_queue.TryTake(out item, 100))
                    {
                        if (OnNextItem != null)
                        {
                            try
                            {
                                OnNextItem(item);
                            }
                            catch (Exception e)
                            {
                                //log or call an event
                            }
                        }
                    }
                }
            },
            _canceller.Token,
            TaskCreationOptions.LongRunning,
            TaskScheduler.Default);
        }
    }

    public void Stop()
    {
        if (_listener != null)
        {
            _canceller.Cancel();

            if (_listener.IsCanceled && !_listener.IsCompleted)
                _listener.Wait();

            _listener = null;
            _canceller = null;
        }
    }

    public void Add(T item)
    {
        if (item != null)
        {
            _queue.Add(item);
        }
        else
        {
            throw new ArgumentNullException("TaskQueueManager<" + typeof(T).Name + ">.Add item is null");
        }
    }
}

仔细的编程是唯一能够解决问题的方法。即使您取消操作，您也可能有一个未在流行时间内完成的待处理操作。这很可能是一个陷入僵局的阻塞操作。在这种情况下，您的程序实际上不会终止。

例如，如果我多次调用 CleanUp 方法或者没有先调用 Start，我就会感觉它会崩溃。

清理期间的 2 秒超时，感觉比计划的更随意，而且我实际上会尽可能确保事物正确关闭或崩溃/挂起（你永远不想让并发事物处于未知状态）。

另外，IsRunning是显式设置的，而不是从对象的状态推断出来的。

为了获得灵感，我希望您看看我最近编写的一个类似的类，它是一个生产者/消费者模式，在后台线程中工作。您可以在以下位置找到该源代码CodePlex。不过，这是为了解决一个非常具体的问题而设计的。

在这里，取消是通过查询只有工作线程识别的特定类型来解决的，从而开始关闭。这也确保我永远不会取消待处理的工作，只考虑整个工作单元。

为了稍微改善这种情况，您可以为当前工作设置一个单独的计时器，并在取消时中止或回滚未完成的工作。现在，实施一个交易类似的行为需要一些尝试和错误，因为您需要查看每个可能的极端情况并问自己，如果程序在这里崩溃会发生什么？理想情况下，所有这些代码路径都会导致可恢复或已知状态，您可以从中恢复工作。但正如我想您已经猜到的那样，这将需要仔细的编程和大量的测试。