将表转换为分层字典？

我有一个表格：

A1, B1, C1, (value)
A1, B1, C1, (value)
A1, B1, C2, (value)
A1, B2, C1, (value)
A1, B2, C1, (value)
A1, B2, C2, (value)
A1, B2, C2, (value)
A2, B1, C1, (value)
A2, B1, C1, (value)
A2, B1, C2, (value)
A2, B1, C2, (value)
A2, B2, C1, (value)
A2, B2, C1, (value)
A2, B2, C2, (value)
A2, B2, C2, (value)

我想在 python 中将它作为字典使用，形式为：

H = {
    'A1':{
        'B1':{
            'C1':[],'C2':[],'C3':[] },
        'B2':{
            'C1':[],'C2':[],'C3':[] },
        'B3':{
            'C1':[],'C2':[],'C3':[] }
    },
    'A2':{
        'B1':{
            'C1':[],'C2':[],'C3':[] },
        'B2':{
            'C1':[],'C2':[],'C3':[] },
        'B3':{
            'C1':[],'C2':[],'C3':[] }
    }
}

So that H[A][B][C]产生一个特定的唯一值列表。对于小型字典，我可能只是像上面那样提前定义结构，但我正在寻找一种有效的方法来迭代表并构建字典，而无需提前指定字典键。

input = [('A1', 'B1', 'C1', 'Value'), (...)]

from collections import defaultdict

tree = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: defaultdict(list)))
#Alternatively you could use partial() rather than lambda:
#tree = defaultdict(partial(defaultdict, partial(defaultdict, list)))

for x, y, z, value in input:
    tree[x][y][z].append(value)