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如何让 R 使用更多 CPU 使用率？

2023-11-21

我注意到 R 并没有使用我所有的 CPU，我想大幅增加它（高达 100%）。我不希望它只是并行化几个函数；我希望 R 使用更多的 CPU 资源。我正在尝试使用 lp() 函数运行纯 IP 设置打包程序。目前，我运行 Windows，我的计算机上有 4 个核心。

我尝试过使用 Snow、doParallel 和 foreach 进行实验（尽管我不知道我到底在用它们做什么）。

在我的代码中我有这个...

library(foreach)
library(doParallel)
library(snowfall)

cl <- makeCluster(4)
registerDoParallel(cl)

sfInit(parallel = TRUE, cpus = 4)


#code that is taking a while to run but does not involve simulations/iterations

lp (......, all.int = TRUE)

sfStop()

R 被卡住并运行 lp() 很长时间。我的 CPU 大约是 25%，但是我怎样才能提高它呢？


如果您尝试并行运行 4 个不同的 LP，请按以下步骤操作snowfall.

sfInit(parallel=TRUE, cpus=4)
sfSource(code.R) #if you have your function in a separate file
sfExport(list=c("variable1","variable2",
            "functionname1")) #export your variables and function to cluster
results<-sfClusterApplyLB(parameters, functionname) #this starts the function on the clusters

例如。 sfClusterApply 中的函数可以包含您的 LP。

否则请参阅有关您的问题的评论

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