Python 中的迭代器节省内存吗？

我不太明白Python中迭代器是如何拥有内存的。

>>> l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> l2 = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> iz = izip(l1, l2)

我们仍然需要O(min(l1, l2))内存，因为我们需要加载列表l1 and l2在记忆中。

我认为迭代器的主要用途之一是节省内存 - 但它在这里似乎没有用。

同样，下面的代码我也不清楚：

>>> l1 = ( n for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6] )
>>> l2 = ( n for n in [2, 3, 4, 5, 6, 7] )
>>> iz = izip(l1, l2)

我们需要在将列表转换为生成器之前加载列表，对吧？这意味着我们会浪费内存。那么 - 生成器在这里还有什么意义呢？

这是唯一对我有意义的情况：

def build_l1():
    for n in xrange(1, 6):
       yield n

def build_l2:
    for n in xrange(2, 7):
       yield n

l1 = build_l1()
l2 = build_l2()
iz = izip(l1, l2)

没有任何数组被加载到内存中。因此我们在O(1) memory.

Python 中迭代器函数的内存使用情况如何？前两种情况似乎使用O(min(l1, l2))记忆。我认为迭代器的主要目的是节省内存，这使得前两种情况显得毫无用处。

你的例子太简单了。考虑一下：

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
nums_it = (n for n in nums)

nums_it是一个生成器，返回所有未修改的项目nums。显然你没有任何优势。但请考虑一下：

squares_it = (n ** 2 for n in nums)

并将其与：

squares_lst = [n ** 2 for n in nums]

With squares_it，我们正在生成的平方nums仅在需要时才进行飞行。和squares_lst，我们一次生成所有这些并将它们存储在一个新列表中。

所以，当你这样做时：

for n in squares_it:
    print(n)

就像你在做的那样：

for n in nums:
    print(n ** 2)

但是当你这样做时：

for n in squares_lst:
    print(n)

就像你在做的那样：

squares_lst = []
for n in nums:
    squares_lst.append(n ** 2)
for n in squares_lst:
    print(n)

如果您不需要（或没有）该列表nums，那么您可以使用以下方法节省更多空间：

squares_it = (n ** 2 for n in xrange(1, 7))

生成器和迭代器还提供了另一个显着的优点（根据具体情况，这实际上可能是一个缺点）：它们的计算是惰性的。

此外，生成器和迭代器可以产生无限数量的元素。一个例子是itertools.count()产生 0, 1, 2, 3, ...，永无止境。