delete 会不会锁表_别不信，你可能连 MySQL 的 Delete 都不会用！

在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在 delete 和 update 后面加 limit 1 绝对是个好习惯。比如，在删除执行中，第一条就命中了删除行，如果 SQL 中有 limit 1；这时就 return 了，否则还会执行完全表扫描才 return。效率不言而喻。

那么，在日常执行 delete 时，我们是否需要养成加 limit 的习惯呢？是不是一个好习惯呢？

在日常的 SQL 编写中，你写 delete 语句时是否用到过以下 SQL？

delete 

你或许没有用过，在一般场景下，我们对 delete 后是否需要加 limit 的问题很陌生，也不知有多大区别，今天带你来了解一下

如果是清空表数据建议直接用 truncate，效率上 truncate 远高于 delete，
应为 truncate 不走事务，不会锁表，也不会生产大量日志写入日志文件；
truncate table table_name 后立刻释放磁盘空间，并重置 auto_increment 的值。
delete 删除不释放磁盘空间，但后续 insert 会覆盖在之前删除的数据上

下面只讨论 delete 场景，首先，delete 后面是支持 limit 关键字的，但仅支持单个参数，也就是 [limit row_count]，用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除的行的最大值。

delete limit 语法如下，值得注意的是，order by 必须要和 limit 联用，否则就会被优化掉。

delete [low_priority] [quick] [ignore] from tbl_name
  [where ...]
    [order by ...]
      [limit row_count]

delete 加上limit的优点

以下面的这条 SQL 为例：

delete from t_user where sex = 1 limit 500; 

1. 降低写错 SQL 的代价，就算删错了，比如 limit 500, 那也就丢了 500 条数据，并不致命，通过 binlog 也可以很快恢复数据。
2. 避免了长事务，delete 执行时 MySQL 会将所有涉及的行加写锁和 Gap 锁（间隙锁），所有 DML 语句执行相关行会被锁住，如果删除数量大，会直接影响相关业务无法使用。
3. delete 数据量大时，不加 limit 容易把 cpu 打满，导致越删越慢。

注: 针对上述第二点，前提是 sex 上加了索引，大家都知道，加锁都是基于索引的，如果 sex 字段没索引，就会扫描到主键索引上，那么就算 sex = 1 的只有一条记录，也会锁表。

对于 delete limit 的使用，MySQL 大佬丁奇有一道题：

如果你要删除一个表里面的前 10000 行数据，有以下三种方法可以做到：
第一种，直接执行 delete from T limit 10000;
第二种，在一个连接中循环执行 20 次 delete from T limit 500;
第三种，在 20 个连接中同时执行 delete from T limit 500。

• 方案一、事务相对较长，则占用锁的时间较长，会导致其他客户端等待资源时间较长。
• 方案二、串行化执行，将相对长的事务分成多次相对短的事务，则每次事务占用锁的时间相对较短，其他客户端在等待相应资源的时间也较短。这样的操作，同时也意味着将资源分片使用（每次执行使用不同片段的资源），可以提高并发性。
• 方案三、人为自己制造锁竞争，加剧并发量。

注: 方案二相对比较好，具体还要结合实际业务场景。