用户 WittyID 错过了一些重要的事情，例如：
- 的值
null_value必须与您的字段具有相同的数据类型，因此在他的示例中，他声明integer字段但已定义NULL as null_values, 会抛出json_parse_exception这被提到为important in the 官方链接如下：
null_value 需要与字段具有相同的数据类型。为了
例如，长字段不能有字符串 null_value。
- The
null_value仅影响数据的索引方式，它不会修改 _source 文档，因此在源文档中，无论您通过什么，都将被存储，而不是中提到的null_values参数，在查询时您还需要使用该值null_value param..
简而言之，nullES 无法识别，因此您可以定义自定义值null然后用它来索引和查询null使用下面的示例很容易解释整个事情，任何人都可以尝试：
创建索引
{
"mappings": {
"properties": {
"my_signed_integer": {
"type":"integer",
"null_value": -1 --> note we defining `null` values as `-1`.
}
}
}
}
索引文档
-
store null整数文档
{
“我的号码”：空
}
如果您从 ES 获取此文档，它将返回如下：
{
"_index": "so-6053847",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 1,
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1,
"found": true,
"_source": {
"my_number": null. --> As explained earlier, in source its stored as `null`.
}
}
-
指数非负值
{
“我的号码”：10
}
搜索查询以获取具有的整数null values
{
"query": {
"term": {
"my_signed_integer": -1 -->notice same `null_value`, you need to mention
}
}
}
Result:
"hits": [
{
"_index": "so-6053847",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 1.0,
"_source": {
"my_signed_integer": null --> notice it shows `null`, not `-1`
}
}
]
搜索查询其他数字（不为空），即在我们的例子中10
{
"query": {
"term": {
"my_signed_integer": 10
}
}
}
Result
"hits": [
{
"_index": "so-6053847",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 1.0,
"_source": {
"my_signed_integer": 10 -->source matches the indexed value for this doc
}
}
]
