在 Mac 上安装 pycurl

当我使用安装包时pip install e 它仅安装不满足的依赖项并忽略依赖项升级 如何在每次运行时安装最新的依赖版本pip install e 我尝试过使用pip install upgrade e 但是使用这个选项没有任何改变 我仍然得

pip and sudo不在我的计算机上的同一路径上 因此当 基本上一直 我需要运行这两个命令时 如下所示 sudo pip install xxx I get sudo pip command not found pip下载软件包 但由于

python 跟踪模块将允许您运行一个脚本 打印每一行代码 因为它在脚本和所有导入的模块中运行 如下所示 python m trace trace myscript py 有没有办法做同样的事情 但是only打印顶级调用 即仅打印以下行my

我正在尝试使用 Python asyncio 子进程来启动交互式 SSH 会话并自动输入密码 实际用例并不重要 但它有助于说明我的问题 这是我的代码 proc await asyncio create subprocess exec ssh

我想添加诊所的营业时间 我已经对此进行了调查在 Django 中实现 开放时间 的任何现有解决方案 https stackoverflow com questions 8128143 any existing solution to imp

这是我的一段代码 choice while choice 1 and choice 2 and choice 3 choice raw input pick 1 2 or 3 if choice 1 print 1 it is elif c

我将 yolo v3 模型与 keras 一起使用 该网络为我提供了形状如下的输出容器 1 13 13 255 1 26 26 255 1 52 52 255 所以我找到了这个link https www cyberailab com ho

当我尝试运行此测试用例时 出现此错误 这是在我的 django 应用程序的tests py 中编写的 def test accounts register self self url http royalflag com pk accoun

我有一个带有虚构人物数据的大熊猫数据框 下面是一个小例子 每个人都由一个数字定义 import pandas as pd import numpy as np df pd DataFrame Number 5569 3385 9832 64

我正在尝试编写一个返回值的 python 脚本 然后我可以将其传递给 bash 脚本 问题是我想要在 bash 中返回一个单一值 但我想要一些东西一路打印到终端 这是一个示例脚本 我们称之为 return5 py usr bin env p

我必须删除一个名为 django 的 python 模块 一种流行的模块 因为我安装了错误的版本 1 3 py 2 6 中的 beta 如何卸载这个模块 请解释一下 因为我只在 Windows 中使用过 python 而从未在 Ubuntu

下面的代码不适用于某些输入 a i set 1 while i lt 10000 a add i i lt lt 1 N int input if N in a print True else print False 我最初的想法是检查每个

我需要在坐标系上绘制正弦波和余弦波 就像在this https i stack imgur com DGI8g png图片 除了没能代表以外 我所有的工作都做得很好虚线和曲线与 pygame 一致 我有与我需要的类似的东西 但我怎样才能让它

我知道下面的代码片段由于 format 的原因很容易受到 SQL 注入的攻击 但我不知道为什么 有谁明白为什么这段代码容易受到攻击以及我从哪里开始修复它 我知道这些代码片段使输入字段保持打开状态 以便通过 SQL 注入执行其他恶意命令 但不

我目前正在处理一个较小的数据集 大约 900 万行 不幸的是 大多数条目都是字符串 即使强制类别 框架在内存中也只有几 GB 我想做的是将每一行与其他行进行比较 并对内容进行直接比较 例如 给定 A B C D 0 cat blue old

我想知道如何以格式如下的形式选择选项 td align left td

考虑以下系列 created at 2014 01 27 21 50 05 040961 80000 00 2014 03 12 18 46 45 517968 79900 00 2014 09 05 20 54 17 991260 636

我用 Python 写了一些代码 运行良好 但速度很慢 我认为是由于 for 循环 我希望可以使用 numpy 命令加速以下操作 让我定义目标 假设我有一个 2D numpy 数组all CMs尺寸row x col 例如考虑一个6x11数

我想读取位于同一目录中的多个文件 然后将它们合并到一个 pandas 数据框中 如果我这样做的话它会起作用 import pandas as pd df1 pd read csv data 12015 csv df2 pd read csv

我正在尝试计算标签的索引Pandas https pandas pydata org DataFrame在每一列中 基本上我有以下内容DataFrame d col1 label1 label2 label3 col2 label2 lab