相当于 Python 的列表排序和 key / Schwartzian 变换

在 Python 中，给定一个列表，我可以按关键函数对其进行排序，例如：

>>> def get_value(k):
...     print "heavy computation for", k
...     return {"a": 100, "b": 30, "c": 50, "d": 0}[k]
...
>>> items = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> items.sort(key=get_value)
heavy computation for a
heavy computation for b
heavy computation for c
heavy computation for d
>>> items
['d', 'b', 'c', 'a']

如您所见，列表不是按字母数字排序，而是按返回值排序get_value().

C++ 中有等价的吗？std::sort()只允许我提供一个自定义比较器（相当于Python的items.sort(cmp=...)），不是关键功能。如果没有，是否有任何经过充分测试、高效、公开可用的等效实现，我可以将其放入我的代码中？

请注意，Python 版本仅调用key每个元素运行一次，而不是每次比较运行两次。

你可以自己推出：

template <typename RandomIt, typename KeyFunc>
void sort_by_key(RandomIt first, RandomIt last, KeyFunc func) 
{
    using Value = decltype(*first);
    std::sort(first, last, [=](const ValueType& a, const ValueType& b) {
        return func(a) < func(b);
    });
}

If KeyFunc太昂贵了，您必须使用这些值创建一个单独的向量。

我们甚至可以拼凑一个类，让我们仍然可以使用std::sort:

template <typename RandomIter, typename KeyFunc>
void sort_by_key(RandomIter first, RandomIter last, KeyFunc func)
{
    using KeyT = decltype(func(*first));
    using ValueT = typename std::remove_reference<decltype(*first)>::type;

    struct Pair {
        KeyT key;
        RandomIter iter;
        boost::optional<ValueT> value;

        Pair(const KeyT& key, const RandomIter& iter)
            : key(key), iter(iter)
        { }

        Pair(Pair&& rhs)
            : key(std::move(rhs.key))
            , iter(rhs.iter)
            , value(std::move(*(rhs.iter)))
        { }

        Pair& operator=(Pair&& rhs) {
            key = std::move(rhs.key);
            *iter = std::move(rhs.value ? *rhs.value : *rhs.iter);
            value = boost::none;
            return *this;
        }

        bool operator<(const Pair& rhs) const {
            return key < rhs.key;
        }
    };

    std::vector<Pair> ordering;
    ordering.reserve(last - first);

    for (; first != last; ++first) {
        ordering.emplace_back(func(*first), first);
    }

    std::sort(ordering.begin(), ordering.end());
}

或者，如果这太老套了，这是我原来的解决方案，它要求我们编写自己的解决方案sort

template <typename RandomIt, typename KeyFunc>
void sort_by_key_2(RandomIt first, RandomIt last, KeyFunc func)
{
    using KeyT = decltype(func(*first));
    std::vector<std::pair<KeyT, RandomIt> > ordering;
    ordering.reserve(last - first);

    for (; first != last; ++first) {
        ordering.emplace_back(func(*first), first);
    }

    // now sort this vector by the ordering - we're going
    // to sort ordering, but each swap has to do iter_swap too
    quicksort_with_benefits(ordering, 0, ordering.size());
}

虽然现在我们必须重新实现快速排序：

template <typename Key, typename Iter>
void quicksort_with_benefits(std::vector<std::pair<Key,Iter>>& A, size_t p, size_t q) {
    if (p < q) {
        size_t r = partition_with_benefits(A, p, q);
        quicksort_with_benefits(A, p, r);
        quicksort_with_benefits(A, r+1, q);
    }
}

template <typename Key, typename Iter>
size_t partition_with_benefits(std::vector<std::pair<Key,Iter>>& A, size_t p, size_t q) {
    auto key = A[p].first;
    size_t i = p;
    for (size_t j = p+1; j < q; ++j) {
        if (A[j].first < key) {
            ++i;
            std::swap(A[i].first, A[j].first);
            std::iter_swap(A[i].second, A[j].second);
        }
    }

    if (i != p) {
        std::swap(A[i].first, A[p].first);
        std::iter_swap(A[i].second, A[p].second);
    }
    return i;
}

举一个简单的例子：

int main()
{
    std::vector<int> v = {-2, 10, 4, 12, -1, -25};

    std::sort(v.begin(), v.end());
    print(v); // -25 -2 -1 4 10 12

    sort_by_key_2(v.begin(), v.end(), [](int i) { return i*i; }); 
    print(v); // -1 -2 4 10 12 -25
}