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OpenCV 3.2 CUDA 支持 python

2023-11-22

我刚刚安装了 OpenCV 3.2，按照 CUDA 支持的说明进行编译http://www.pyimagesearch.com/2016/07/11/compiling-opencv-with-cuda-support/我只是想知道如何检查我的OpenCV在运行时是否使用CUDA和GPU支持（我使用python2.7）


正如你在你给的链接，您可以随时检查是否已经安装CUDA正确地输入此内容python安慰。

print(cv2.getBuildInformation())

如果你有 CUDA 支持，你会看到Use CUDA: YES (version)在印刷文本中。

然后你可以使用OpenCV CUDA命令在cv2.cuda模块。

但正如该教程中所说CUDApython 目前不支持。 （由于这些教程已上线OpenCV python你会很困惑这是否会添加CUDA支持python。但它会not..)

此外，在支持 GPU 的 CUDA 环境中，我们可以对 OpenCV 进行许多编译时优化，使其能够利用 GPU 来实现更快的计算（但主要针对 C++ 应用程序，对于 Python 来说则不然，请参阅至少目前）。

但正如描述的那样这个答案， 你可以得到OpenCL对Python的支持。如在this文档，

开放计算语言 (OpenCL) 是一种开放标准，用于编写跨 CPU、GPU、DSP 等异构平台运行的代码。

Edit 1:

你可以做的另一件事是，你可以写python每个的包装纸GPU中的方法OpenCV C++并通过调用这些方法python。我不会推荐这样做，因为这总是会在之间复制图像和其他数据GPU记忆和RAM导致性能不佳。有时这会花费比CPU alone.

您可以做的另一件事是使用以下代码编写您需要执行的整个函数GPU in C++并写一个python该函数的包装器。这比以前的方法好得多，但您需要知道C++.

可以有更好的方法来做到这一点..

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python27

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