TPL DataFlow 与 BlockingCollection

我明白，一个BlockingCollection最适合消费者/生产者模式。但是，我什么时候使用ActionBlock来自TPL数据流图书馆？

我最初的理解是对于IO操作，保留BlockingCollection而 CPU 密集型操作最适合ActionBlock。但我觉得这不是故事的全部......还有什么额外的见解吗？

TPL 数据流更适合基于参与者的设计。这意味着如果您想链接生产者和消费者，使用 TDF 会容易得多。

TPL 数据流的另一大优点是它是用async心里。您可以以同步方式生产和消费and in an async方式（并且同时），这非常有用。 （我主要以同步方式生产并以非阻塞方式消费async way).

您还可以非常轻松地设置有界容量和并行度。

TL;DR: BlockingCollection是一个简单且通用的工具。TPL Dataflow更强大，但可能会显得矫枉过正或不适合特定问题。