使用“__import__”从字符串变量导入模块给出的结果与普通导入语句不同

我正在为嵌套 matplotlib (MPL) 库编写文档（个人），该库与 MPL 自己提供的文档不同，由感兴趣的子模块包提供。我正在编写 Python 脚本，希望能够在未来的 MPL 版本中自动生成文档。

我选择了感兴趣的子模块/包，并希望列出它们的主要类，我将从中生成列表并使用pydoc.

问题是我找不到一种方法来指示 Python 从字符串加载子模块。这是我尝试过的示例：

import matplotlib.text as text
x = dir(text)

i = __import__('matplotlib.text')
y = dir(i)

j = __import__('matplotlib')
z = dir(j)

这是通过 pprint 对上述列表进行 3 种比较：

我不明白加载了什么y对象 - 它是基础matplotlib再加上其他东西，但它缺乏我想要的信息，那就是来自的主要课程matplotlib.text包裹。它是屏幕截图中顶部的蓝色部分（x list).

The __import__函数可能有点难以理解。

如果你改变

i = __import__('matplotlib.text')

to

i = __import__('matplotlib.text', fromlist=[''])

then i将参考matplotlib.text.

在Python 3.1或更高版本中，您可以使用importlib:

import importlib

i = importlib.import_module("matplotlib.text")

一些笔记

• 如果您尝试从子文件夹导入某些内容，例如./feature/email.py，代码看起来像importlib.import_module("feature.email")

• 在 Python 3.3 之前，如果没有，则无法导入任何内容__init__.py在包含您尝试导入的文件的文件夹中（请参阅caveats在决定是否要保留文件以实现向后兼容性之前，例如和pytest).