PyTorch 创建虚拟环境
conda create
-
-
name 名称 python
=
3.6(python版本)
eg:conda create
-
-
name pytorch python
=
3.6
进入虚拟环境
activate pytorch
pytorch版本配置
1. 可以进入官网选择需要的版本进行安装
官网:Start Locally | PyTorch
2.如何查看自己笔记本的cuda版本
1. 首先找到任务栏下的放大镜搜索图标
2. 搜索‘nvidia',后打开
3.选择系统信息
4.选择组件,查看cuda版本
5.
安装gpu版本pytorch
cuda 下载地址:
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
检测是否安装成功:
cmd----->输入命令nvcc -V
这样即安装成功
CUDNN 安装
安装地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
登录账号后,选择适合cuda版本的cuDNN
然后将下载的文件夹解压缩,并且重命名如下:
将第二级的cudnn文件夹复制粘贴到cuda的安装地址,如下:
接下来是cuda和cudnn的环境配置
计算机—》属性—》高级系统设置----》环境变量—》系统变量—》path
添加如下环境变量
这样即安装完成。
参考链接:
win11 系统 GPU版本pytorch、CUDA、anaconda 、pycharm详细安装教程_ZZcppc的博客-CSDN博客win11 系统深度学习环境搭建----- GPU版本pytorch、CUDA、cuDnn、anaconda 、tensorflow_gpu、pycharm详细安装教程参考比站视频:PyTorch(GPU版)详细安装教程_哔哩哔哩_bilibiliPython+Anaconda+PyCharm的安装和基本使用【适合完全零基础】不只是教你如何安装,还告诉你为什么这么安装_哔哩哔哩_bilibiliAnaconda和Pycharm的安装和配置 - 做你的太阳乀 - 博客园 (cnblogs.com)1https://blog.csdn.net/ZZcppc/article/details/121399804Win11查看CUDA版本,非常简单的三步_猫头丁的博客-CSDN博客Win11查看CUDA版本,非常简单的三步其实用Win11查看CUDA版本非常简单,但好像网上的教程比较少,也可能是因为太简单了,大家都不怎么在意,但是因为我经常忘记,所以来记录以下。第一步在电脑任务栏里的搜索里面直接搜索“NVIDIA”,就会出现“NVIDIA Control Panel”,啊这里我又输成“navidia”了,【笑哭】,不过问题不大,点击进去。第二步进入到NVIDIA控制面板之后,点击“帮助”,选择“系统信息”第三步在出来的系统信息界面,选择“组件”,这样就看到我们的CUhttps://blog.csdn.net/weixin_46570668/article/details/123329683
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