如何将 scrapy.log 模块与自定义日志处理程序一起使用？

我一直在研究一个Scrapy项目，到目前为止一切都进展顺利。然而，我对 Scrapy 的日志配置可能性并不满意。此刻，我已设定LOG_FILE = 'my_spider.log' in the settings.py我的项目。当我执行时scrapy crawl my_spider在命令行上，它会为整个爬行过程创建一个大日志文件。这对于我的目的来说是不可行的。

如何将 Python 的自定义日志处理程序与scrapy.log模块？特别是，我想利用Pythonlogging.handlers.RotatingFileHandler这样我就可以将日志数据分成几个小文件，而不必处理一个大文件。不幸的是，Scrapy 日志记录工具的文档不是很广泛。提前谢谢了！

您可以通过首先在 scrapy.utils.log.configure_logging 中禁用根句柄，然后添加您自己的日志处理程序，将所有 scrapy 日志记录到文件中。

在scrapy项目的settings.py文件中添加以下代码：

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

from scrapy.utils.log import configure_logging

LOG_ENABLED = False
# Disable default Scrapy log settings.
configure_logging(install_root_handler=False)

# Define your logging settings.
log_file = '/tmp/logs/CRAWLER_logs.log'

root_logger = logging.getLogger()
root_logger.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
rotating_file_log = RotatingFileHandler(log_file, maxBytes=10485760, backupCount=1)
rotating_file_log.setLevel(logging.DEBUG)
rotating_file_log.setFormatter(formatter)
root_logger.addHandler(rotating_file_log)

我们还根据需要自定义日志级别（DEBUG 到 INFO）和格式化程序。 要在蜘蛛、管道中添加自定义日志，我们可以像普通的 python 日志记录一样轻松地执行此操作，如下所示：

pipelines.py 内部

import logging
logger = logging.getLogger()
logger.info('processing item')

希望这可以帮助！