当结果集很大时，即使使用索引，mongodb.countDocuments 也会很慢

mongodb.countDocuments当结果集很大时速度很慢

用户收集测试数据：

• 1000 万个带有状态的文档'active'
• 100k 个带有状态的文档'inactive'

场status已编入索引{状态：1}

db.users.countDocuments({status: 'active'})需要 2.91 秒db.users.countDocuments({status: 'inactive'})需要 0.018 秒

我明白那个countDocuments使用聚合来查找和计算结果。

estimatedDocumentCount() 在这种情况下不起作用，因为需要查询过滤器

有什么改进建议吗？

数数seems就像那些应该很便宜但通常并不便宜的东西之一。由于 mongo 不会在其 B 树索引中维护符合特定条件的文档数量计数，因此它需要扫描索引计数文档。这意味着计算 100 倍的文档将花费 100 倍的时间，这大致就是我们在这里看到的——0.018 * 100 = 1.8s.

为了加快速度，您有以下几种选择：

1. 活跃数量大致为estimatedDocumentCount() - db.users.countDocuments({status: 'inactive'})。这对于您的用例来说足够准确吗？
2. 或者，您可以维护一个counts单独集合中的文档，您可以将其与您拥有的活动/非活动文档数量保持同步。