任务：我在装配线的末端安装了一个摄像头，
捕获生产物品的图像。举例来说，我们
制作门票（上面有一些文字和图片）。所以每
生成的票据被拍照并作为图像保存到磁盘。现在我
想要检查这些保存的图像是否存在异常（即比较
将它们转换为图像（模板），这可以）。所以如果出现问题
在我们的装配线上有一张票（缺少图片、污渍……），我的
应用程序应该找到它（因为它的图像与我的图像差异太大
模板）。
问题：比较图片和查找的最简单方法是什么
他们之间的区别？我需要编写自己的方法吗？或者我可以吗？
使用现有的？如果我只设置一个容差值那就太好了
（即图像可能存在 1% 的差异），将两个图像放入一个函数中并得到
返回值 true 或 false :)
工具：C# 或 VB.NET、Emgu.CV（OpenCV 的 .NET 包装器）或类似工具
我对OpenCV了解不多，但对图像处理有一点了解。
采取的方式取决于拍摄新照片的频率。一种简单的方法是计算“好”模板和实际产品图像的差异图片。
如果图像 100% 相同，则生成的图像应该为空。如果存在残留像素，您可以对它们进行计数并将其作为与标准偏差的度量。
但是，您必须匹配其中一张图像的方向（可能还有比例）才能对齐边界，否则这种方法将不起作用。
如果您有时间限制，您可能希望在处理图像之前减少图像中的信息（例如使用边缘检测和/或将它们转换为灰度甚至单色位图，如果您的产品的功能足够重要）
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