multiprocessing.Queue()和queue.Queue()的区别

我有一个LinkedBlockingQueue在我的 生产者 调解者 消费者 模型中的调解者中 Producer 首先更新将 Mediator 添加到 ActivityQueue 中 接下来 消费者 活动在队列中等待 侦听并获取下一个项目

这是一道面试题 如何检测并确定程序是否陷入死锁 是否有一些工具可用于在 Linux Unix 系统上执行此操作 我的想法 如果程序没有任何进展并且其状态为运行 则为死锁 但是 其他原因也可能导致此问题 开源工具有valgrind halgr

我正在尝试创建一种填充方法 该方法采用用户指定的初始坐标 检查字符 然后根据需要更改它 这样做之后 它会检查相邻的方块并重复该过程 经过一番研究 我遇到了洪水填充算法并尝试了该算法 它可以工作 但无法满足我对 250 x 250 个字符的数

我有一个函数必须循环遍历图像的各个像素并计算一些几何形状 此函数需要很长时间才能运行 在 24 兆像素图像上大约需要 5 小时 但似乎应该很容易在多个内核上并行运行 然而 我一生都找不到一个有据可查 解释充分的例子来使用 Multiproc

我创建了一个应用程序来向多个用户发送电子邮件 但在处理大量收件人时遇到问题 该错误出现在failed jobs table Illuminate Queue MaxAttemptsExceededException App Jobs ESe

有没有办法动态调整multiprocessing Pool尺寸 我正在编写一个简单的服务器进程 它会产生工作人员来处理新任务 使用multiprocessing Process对于这种情况可能更适合 因为工作人员的数量不应该是固定的 但我需

我编写了以下代码来测试孩子和父母之间的信号传递 理想情况下 当子进程向父进程发出 SIGINT 时 父进程应该在新的迭代中返回并等待用户输入 我在 perl 5 8 中观察到了这一点 但在 perl 5 6 1 我被要求使用 中 父级实际上

只是想知道为什么他们做了一个LinkedBlockingDeque而同一个非并发对应物是ArrayDeque它基于可调整大小的数组 LinkedBlockingQueue使用一组节点 例如LinkedList 尽管没有实施List 我知道可

我试图弄清楚如何从 Python 访问任何给定进程占用的实际 RAM 量 我发现 psutil Process PID memory info rss 工作得很好 直到操作系统决定开始压缩某些进程的 RAM 然后 所有的 memory in

我有一个简单的看门狗和队列进程来监视目录中的文件 代码取自https camcairns github io python 2017 09 06 python watchdog jobs queue html https camcairns

詹金斯任何版本 我有两个版本 1 642 3 或 2 32 3 我有一份詹金斯工作jobA 我们假设此作业将工件部署到目标部署服务器 它需要 2 个参数 工件名称和目标部署服务器 执行并发构建当前已禁用 即未选中 假设我手动启动了此作业的多

我想知道交易是否 https firebase google com docs firestore manage data transactions https firebase google com docs firestore mana

我有一组命令行工具 我想在一系列文件上并行运行 我写了一个 python 函数来包装它们 看起来像这样 def process file fn print os getpid cmd1 echo fn p subprocess Popen

mp set start method spawn total count Counter 0 pool mp Pool initializer init initargs total count processes num proc po

我已经解决这个问题一周了 它变得非常令人沮丧 因为每次我实现一个更简单但相似规模的示例来说明我需要做的事情时 事实证明多重处理都会把它搞砸 它处理共享内存的方式让我感到困惑 因为它非常有限 很快就会变得无用 所以我的问题的基本描述是 我需要

我有一个回调方法 只要有新数据可用 就会调用该方法 public delegate void DataCallback byte buffer int offset int count 我想将其包装在一个实现与此类似的接口的类中 publi

考虑到入队和出队操作的速度同样重要 NET 中 UniqueQueue 和 UniqueReplacementQueue 集合最有效 就速度而言 的实现是什么 UniqueQueue是一个不可能出现重复的队列 因此 如果我将一个元素推送到队

我正在尝试学习如何使用multiprocessing但我无法让它发挥作用 这是代码文档 http docs python org 2 library multiprocessing html from multiprocessing imp

我使用 Jupyter Notebook 来处理我存储在 django postgres 中的数据 我这样初始化我的项目 sys path append srv gr prg os environ setdefault DJANGO SET

我正在使用多处理模块进行并行处理 下面的代码片段在 X 位置搜索字符串文件名并返回找到该字符串的文件名 但在某些情况下 搜索过程需要很长时间 所以我试图杀死搜索过程 花费超过 300 秒 为此 我使用了 timeout 300 如下所示 这