我有一个 data.frame,其中有两列代表分层树,其中包含父级和节点。
我想以一种可以用作函数输入的方式转换其结构d3tree
, from d3Network
包裹。
这是我的数据框:
df <- data.frame(c("Canada","Canada","Quebec","Quebec","Ontario","Ontario"),c("Quebec","Ontario","Montreal","Quebec City","Toronto","Ottawa"))
names(df) <- c("parent","child")
我想把它改成这个结构
Canada_tree <- list(name = "Canada", children = list(
list(name = "Quebec",
children = list(list(name = "Montreal"),list(name = "Quebec City"))),
list(name = "Ontario",
children = list(list(name = "Toronto"),list(name = "Ottawa")))))
我已经使用下面的代码成功地转换了这个特殊情况:
fill_list <- function(df,node) node <- as.character(node)if (is.leaf(df,node)==TRUE){
return (list(name = node))
}
else {
new_node = df[df[,1] == node,2]
return (list(name = node, children = list(fill_list(df,new_node[1]),fill_list(df,new_node[2]))))
}
问题是,它仅适用于每个父节点恰好有两个子节点的树。
您可以看到我将两个子节点(new_node[1] 和 new_node[2])硬编码为递归函数的输入。
我试图找出一种方法,可以像父节点的子节点一样多次调用递归函数。
例子:
fill_list(df,new_node[1]),...,fill_list(df,new_node[length(new_node)])
我尝试了这 3 种可能性,但都不起作用:
First:创建一个包含所有函数和参数的字符串,然后进行评估。它返回这个错误could not find function fill_functional(df,new_node[1])
。那是因为我的函数在我调用它时还没有创建。
fill_functional <- function(df,node) {
node <- as.character(node)
if (is.leaf(df,node)==TRUE){
return (list(name = node))
}
else {
new_node = df[df[,1] == node,2]
level <- length(new_node)
xxx <- paste0("(df,new_node[",seq(level),"])")
lapply(xxx,function(x) eval(call(paste("fill_functional",x,sep=""))))
}
}
Second:使用 for 循环。但我只得到了根节点的子节点。
L <- list()
fill_list <- function(df,node) {
node <- as.character(node)
if (is.leaf(df,node)==TRUE){
return (list(name = node))
}
else {
new_node = df[df[,1] == node,2]
for (i in 1:length(new_node)){
L[i] <- (fill_list(df,new_node[i]))
}
return (list(name = node, children = L))
}
}
Third:创建一个函数,用函数元素填充列表,然后仅更改参数。但我无法完成任何有趣的事情,而且我担心我会遇到与上述第一次尝试时相同的问题。