我有一组对象{obj1, obj2, obj3, ..., objn}。我已经计算了所有可能对的成对距离。距离存储在n*n matrix M, with Mij之间的距离obji and objj。那么自然就可以看到M是一个对称矩阵。
现在我希望对这些对象执行无监督聚类。经过一番搜索，我发现谱聚类可能是一个很好的候选者，因为它处理这种成对距离的情况。
然而，仔细阅读其描述后，我发现它不适合我的情况，因为它需要簇的数量作为输入。在聚类之前，我不知道簇的数量。它必须在执行聚类时通过算法来计算出来，例如 DBSCAN。
考虑到这些，请建议我一些适合我的情况的聚类方法, where
- 成对距离都是可用的。
- 簇的数量未知。
有许多可能的聚类方法，但没有一种可以被认为是“最好的”，一切都取决于数据，一如既往：
- 如果您想使用谱聚类，但事先不知道簇的数量，我建议您看一下自调整谱聚类或一些确定簇数的方法
- If you consider other algorithms you could try:
- DBSCAN
- OPTICS
- 密度链接聚类
- 层次聚类
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