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Mysql入门——初识数据库

2023-05-16

初识数据库

DBMS的种类

DBMS 主要通过数据的保存格式（数据库的种类）来进行分类，现阶段主要有以下 5 种类型.

  1. 层次数据库（Hierarchical Database，HDB）
  2. 关系数据库（Relational Database，RDB）
    Oracle Database：甲骨文公司的RDBMS
    SQL Server：微软公司的RDBMS
    DB2：IBM公司的RDBMS
    PostgreSQL：开源的RDBMS
    MySQL：开源的RDBMS
    如上是5种具有代表性的RDBMS，其特点是由行和列组成的二维表来管理数据，这种类型的 DBMS 称为关系数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）。
  3. 面向对象数据库（Object Oriented Database，OODB）
  4. XML数据库（XML Database，XMLDB）
  5. 键值存储系统（Key-Value Store，KVS），举例：MongoDB

RDBMS常见系统结构结构

在这里插入图片描述

初识SQL

在这里插入图片描述
在数据库中，行称为记录，它相当于一条记录，列称为字段，它代表了表中存储的数据项目。

根据对 RDBMS 赋予的指令种类的不同，SQL 语句可以分为以下三类.

  • DDL ：DDL（Data Definition Language，数据定义语言） 用来创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象。DDL 包含以下几种指令。

    • CREATE ： 创建数据库和表等对象
    • DROP ： 删除数据库和表等对象
    • ALTER ： 修改数据库和表等对象的结构

  • DML :DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言） 用来查询或者变更表中的记录。DML 包含以下几种指令。

    • SELECT ：查询表中的数据
    • INSERT ：向表中插入新数据
    • UPDATE ：更新表中的数据
    • DELETE ：删除表中的数据

  • DCL ：DCL（Data Control Language，数据控制语言） 用来确认或者取消对数据库中的数据进行的变更。除此之外，还可以对 RDBMS 的用户是否有权限操作数据库中的对象（数据库表等）进行设定。DCL 包含以下几种指令。

    • COMMIT ： 确认对数据库中的数据进行的变更
    • ROLLBACK ： 取消对数据库中的数据进行的变更
    • GRANT ： 赋予用户操作权限
    • REVOKE ： 取消用户的操作权限

SQL的基本书写规则

  • SQL语句要以分号（ ; ）结尾
  • SQL 不区分关键字的大小写，但是插入到表中的数据是区分大小写的
  • linux / mac 默认严格区分表名及字段名的大小写 *
  • 常数的书写方式是固定的
    ‘abc’, 1234, ‘26 Jan 2010’, ‘10/01/26’, ‘2010-01-26’…
  • 单词需要用半角空格或者换行来分隔

数据库的创建 （CREATE DATABASE ）

语法：

CREATE DATABASE < 数据库名称 > ;

课程所需：

CREATE DATABASE shop;

表的创建（CREATE TABLE）

语法：

CREATE TABLE < 表名 >
( < 列名 1> < 数据类型 > < 该列所需约束 > ,
  < 列名 2> < 数据类型 > < 该列所需约束 > ,
  < 列名 3> < 数据类型 > < 该列所需约束 > ,
  < 列名 4> < 数据类型 > < 该列所需约束 > ,
  .
  .
  .
  < 该表的约束 1> , < 该表的约束 2> ,……);

课程所需：

CREATE TABLE product
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
 product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
 product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
 sale_price INTEGER ,
 purchase_price INTEGER ,
 regist_date DATE ,
 PRIMARY KEY (product_id));

命名规则

  • 只能使用半角英文字母、数字、下划线（_）作为数据库、表和列的名称
  • 名称必须以半角英文字母开头
    在这里插入图片描述

数据类型的指定

数据库创建的表，所有的列都必须指定数据类型，每一列都不能存储与该列数据类型不符的数据。

四种最基本的数据类型：

  • INTEGER
    存储整数的列的数据类型（数字型），不能存储小数。
  • CHAR
    定长字符串，当列中存储的字符串长度达不到最大长度的时候，使用半角空格进行补足，由于会浪费存储空间，所以一般不使用。
  • VARCHAR
    用来存储可变长度字符串，定长字符串在字符数未达到最大长度时会用半角空格补足，但可变长字符串不同，即使字符数未达到最大长度，也不会用半角空格补足。
  • DATE
    指定存储日期（年月日）的列的数据类型（日期型）。

约束的设置

约束是除了数据类型之外，对列中存储的数据进行限制或者追加条件的功能。
NOT NULL是非空约束，即该列必须输入数据。
PRIMARY KEY是主键约束，代表该列是唯一值，可以通过该列取出特定的行的数据

表的删除和更新

删除

  • 删除表的语法：
DROP TABLE < 表名 > ;
  • 删除product表：
DROP TABLE product;

需要特别注意的是，删除的表是无法恢复的，只能重新插入，请执行删除操作时要特别谨慎。

  • 添加列的ALTER TABLE语句：
ALTER TABLE tableName Add COLUMN columnNAme;
  • 添加一列可以存储100位的可变长字符串的product_name_pinyin列：
ALTER TABLE product ADD COLUMN product_name_pinyin VARCHAR(100);
  • 删除列的ALTER TABLE语句:
ALTER TABLE product DROP COLUMN columnName;
  • 删除表中特定的行(语法):
DELETE FROM tableName WHERE COLUMN_NAME = xxx ;

ALTER TABLE 和 DROP TABLE 语句一样，执行后无法恢复

  • 清空表内容
TRUNCATE TABLE tableName;

优点：相比drop/delete, truncate 用来清除数据时，速度最快

数据的更新

基本语法：

UPDATE <表名>
   SET <列名> = <表达式> [, <列名2>=<表达式2>...]  
 WHERE <条件>  -- 可选，非常重要
 ORDER BY 子句  --可选
 LIMIT 子句; --可选
  • 使用UPDATE时要注意添加where条件，否则会将所有的行按照语句修改
-- 修改所有的注册时间
UPDATE product
   SET regist_date = '2009-10-10';  
-- 仅修改部分商品的单价
UPDATE product
   SET sale_price = sale_price * 10
 WHERE product_type = '厨房用具';
  • 使用 UPDATE也可以将列更新位NULL（AKA，NULL清空）：
-- 将商品编号为0008的数据（圆珠笔）的登记日期更新为NULL  
UPDATE product
   SET regist_date = NULL
 WHERE product_id = '0008';
  • 多列更新
    UPDATE语句的SET子句支持同时将多个列作为更新对象
-- 基础写法，一条UPDATE语句只更新一列
UPDATE product
   SET sale_price = sale_price * 10
 WHERE product_type = '厨房用具';
UPDATE product
   SET purchase_price = purchase_price / 2
 WHERE product_type = '厨房用具';  

-- 合并后的写法
UPDATE product
   SET sale_price = sale_price * 10,
       purchase_price = purchase_price / 2
 WHERE product_type = '厨房用具';

需要明确的是，SET子句中的列可以是多列。

向product表中插入数据

为学习INSERT句法，先创建一个名为productins的表：

CREATE TABLE productins
(product_id    CHAR(4)      NOT NULL,
product_name   VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type   VARCHAR(32)  NOT NULL,
sale_price     INTEGER      DEFAULT 0,
purchase_price INTEGER ,
regist_date    DATE ,
PRIMARY KEY (product_id));

基本语法：

INSERT INTO <表名> (列1, 列2, 列3, ……) VALUES (值1, 值2, 值3, ……);

对表进行全列 INSERT 时，可以省略表名后的列清单。这时 VALUES子句的值会默认按照从左到右的顺序赋给每一列。

-- 包含列清单
INSERT INTO productins (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
-- 省略列清单
INSERT INTO productins VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');

原则上，执行一次 INSERT 语句会插入一行数据。插入多行时，通常需要循环执行相应次数的 INSERT 语句。其实很多 RDBMS 都支持一次插入多行数据

-- 通常的INSERT
INSERT INTO productins VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO productins VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO productins VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');

-- 多行INSERT （ DB2、SQL、SQL Server、 PostgreSQL 和 MySQL多行插入）
INSERT INTO productins VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11'),
                              ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL),
                              ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');  
                              
-- Oracle中的多行INSERT
INSERT ALL INTO productins VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11')
           INTO productins VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL)
           INTO productins VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20')
SELECT * FROM DUAL;  

-- DUAL是Oracle特有（安装时的必选项）的一种临时表A。因此“SELECT *FROM DUAL” 部分也只是临时性的，并没有实际意义。

INSERT 语句中想给某一列赋予 NULL 值时，可以直接在 VALUES子句的值清单中写入 NULL。想要插入 NULL 的列一定不能设置 NOT NULL 约束。

INSERT INTO productins (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');

还可以向表中插入默认值（初始值）。可以通过在创建表的CREATE TABLE 语句中设置DEFAULT约束来设定默认值。

CREATE TABLE productins
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
（略）
sale_price INTEGER
（略）	DEFAULT 0, -- 销售单价的默认值设定为0;
PRIMARY KEY (product_id));

可以使用INSERT … SELECT 语句从其他表复制数据。

 - 将商品表中的数据复制到商品复制表中
INSERT INTO productcopy (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date)
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date
  FROM Product;
  • 本课程用表插入数据sql如下：
 - DML ：插入数据
STARTTRANSACTION;
INSERT INTO product VALUES('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO product VALUES('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO product VALUES('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO product VALUES('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0007', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO product VALUES('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, NULL, '2009-11-11');
COMMIT;

索引

  • 创建索引
CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
INDEX [indexName] (username(length))  
 
);

也可以使用如下语句创建：

-- 方法1
CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)；

-- 方法2
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)；

练习题

题1

编写一条 CREATE TABLE 语句，用来创建一个包含表 1-A 中所列各项的表 Addressbook （地址簿），并为 regist_no （注册编号）列设置主键约束
表1-A　表 Addressbook （地址簿）中的列
在这里插入图片描述

答案：

CREATE TABLE product
(regist_no INTEGER NOT NULL,
 name VARCHAR(128) NOT NULL,
 address VARCHAR(256) NOT NULL,
 tel_no CHAR(10),
 mail_address CHAR(20),
PRIMARY KEY(regist_no)
);

题2

假设在创建练习1.1中的 Addressbook 表时忘记添加如下一列 postal_code （邮政编码）了，请编写 SQL 把此列添加到 Addressbook 表中。
列名 ： postal_code
数据类型 ：定长字符串类型（长度为 8）
约束 ：不能为 NULL

答案：

ALTER TABLE product ADD COLUMN postal_code CHAR(8) NOT NULL;

题3

请补充如下 SQL 语句来删除 Addressbook 表。

(DROP) TABLE Addressbook;

题4

是否可以编写 SQL 语句来恢复删除掉的 Addressbook 表？

答案：不可以。

ALTER TABLE 和 DROP TABLE 语句一样，执行后无法恢复*

语法规范（随时参考） 

-- 样例一
(SELECT flora.species_name
        ,AVG(flora.height) AS average_height
        ,AVG(flora.diameter) AS average_diameter
   FROM flora
  WHERE flora.species_name = 'Banksia'
     OR flora.species_name = 'Sheoak'
     OR flora.species_name = 'Wattle'
  GROUP BY flora.species_name, flora.observation_date)
  UNION ALL
(SELECT botanic.species_name
        ,AVG(b.height) AS average_height
        ,AVG(b.diameter) AS average_diameter
   FROM botanic_garden_flora AS botanic
  WHERE botanic.species_name = 'Banksia'
     OR botanic.species_name = 'Sheoak'
     OR botanic.species_name = 'Wattle'
  GROUP BY botanic.species_name, botanic.observation_date);
-- 样例二
SELECT botanic.species_name
       ,AVG(b.height) AS average_height
       ,AVG(b.diameter) AS average_diameter
  FROM botanic_garden_flora AS botanic
 WHERE botanic.species_name IN (SELECT species_name
                                  FROM flora 
                                 WHERE height >= 3) 
 GROUP BY botanic.species_name, botanic.observation_da;
 
-- 样例三
SELECT SP.shop_id, SP.shop_name, SP.product_id, P.product_name, P.product_type, P.purchase_price
  FROM shopproduct  AS SP 
 INNER JOIN -- product
   (SELECT product_name, product_type, purchase_price
      FROM Product ) AS P 
    ON SP.product_id=P.product_id
 WHERE P.product_type='衣服';

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