Placeholder_2:0 既被馈送又被提取

当我运行这段代码时：

x = tf.placeholder(tf.int32, shape=(None, 3))
with tf.Session() as sess: 
    feed_dict = dict()
    feed_dict[x] = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
    input = sess.run([x], feed_dict=feed_dict)

我收到此错误：

Placeholder_2:0 is both fed and fetched.

我不确定我在这里做错了什么。为什么这不起作用？

您确定这段代码涵盖了您想要实现的目标吗？ 你要求读出你所经历的一切。这不是张量流中的有效调用。如果您想传递值而不对其执行任何操作（为什么？），您应该有一个身份操作。

x = tf.placeholder(tf.int32, shape=(None, 3))
y = tf.identity(x)

with tf.Session() as sess: 
    feed_dict = dict()
    feed_dict[x] = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
    input = sess.run([y], feed_dict=feed_dict)

问题是“喂食”实际上会覆盖你的任何操作产生，因此此时您无法获取它（因为该特定操作不再真正生成任何内容）。如果添加此身份操作，您将正确地馈送（覆盖 x）对结果（身份）不执行任何操作并获取它（身份产生的内容，即您作为 x 的输出馈送的任何内容）