重新编码/重新调整不同级别的 data.frame 因素

每次当我必须重新编码一组变量时，我都会想到 SPSS 重新编码功能。我必须承认这非常简单。有一个类似的recode函数于car包，它确实有效，但我们假设我想用factor.

I have data.frame有多个值范围从 1 到 7 的变量。我想“反转”变量值，因此用 7 替换 1，用 6 替换 2，用 5 替换 3，等等。我可以利用factor功能：

# create dummy factor
set.seed(100)
x <- as.factor(round(runif(100,1,7)))
y <- factor(x, levels = rev(levels(x)))

如果我运行：

> levels(x)
[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7"
> levels(y)
[1] "7" "6" "5" "4" "3" "2" "1"

当我想重新编码不具有​​相同级别的因子时，问题就开始了。如果某个因子 z 有水平c("1", "3", "4", "6", "7")，我是否有机会通过利用“反转”级别，例如 1=7、2=6、3=5 等factor功能？

其他有效的重新编码功能应该足够了！

您必须提供levels因子的论证（正如德克所写）：

set.seed(2342472)
( x <- round(runif(10,1,7)) )
#  [1] 7 5 5 3 1 2 5 3 3 2
( xf <- as.factor(x) )
# [1] 7 5 5 3 1 2 5 3 3 2
# Levels: 1 2 3 5 7
( yf <- factor(x,levels=7:1) )
# [1] 7 5 5 3 1 2 5 3 3 2
# Levels: 7 6 5 4 3 2 1

你也可以在现有因素上做到这一点

( yxf <- factor(xf,levels=7:1) )
# [1] 7 5 5 3 1 2 5 3 3 2
#Levels: 7 6 5 4 3 2 1

正如您所看到的，级别是按需求顺序扩展的。