参考文献
Windows 配置libjpeg-turbo并在python中调用
windows 10上源码编译libjpeg-turbo和使用教程 | compile and use libjpeg-turbo on windows 10
环境:
windows10
nasm-2.14.01rc5 nasm
vs2019
libjpeg-turbo
根据以上两个文档就能搞定,我补充下我遇到的问题。
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安装nasm
a. 这张图片的nasm路径是nasm.exe安装的默认路径
b. 我看到有些博客上说把nasm.exe给到系统变量就行,我试了,我不行
c. 我没安装nasm.exe,也就是说我的路径和上面那个图片的不一样
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编译libjpeg-turbo
先点击configure再 Generate
cmd打开cmake-gui之后,加载libjpeg-turbo和libjpeg-turbo/build路径。这边我检查了这几个内容
CMAKE_BUILD_TYPE = Release
ENABLE_SHARED = ON
CMAKE_INSTALL_PREFIX = d:/libjpeg-turbo64
NASM = C:/Program Files/NASM/nasm.exe
我这里也是新建了nasm的filepath,把我本地的nasm.exe完整路径给到了NASM。
打开ALL_BUILD.vcxproj -> 打开vs2019,选择release -> 点击生成 -> 生成解决方案,打开…/build/Release文件夹,检查turbojpeg.dll。
我是在conda的虚拟环境里使用libjpeg-turbo,然后修改io.py
try:
from turbojpeg import TJCS_RGB, TJPF_BGR, TJPF_GRAY, TurboJPEG
jpeg = TurboJPEG()
except ImportError:
TJCS_RGB = TJPF_GRAY = TJPF_BGR = TurboJPEG = None
#jpeg = None
我这边就能正常使用了。
在我电脑上可以达到这个速度。
我是相当满意啊,不枉我折腾一把啊~
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