Python 中连接字符串的最有效方法

在问这个问题时，我正在使用Python 3.8

当我说高效时，我只是指字符串连接的速度，或者用更专业的术语来说：我问的是时间复杂度，而不是考虑空间复杂度。

目前我能想到的唯一方法是以下 3 种：

a = 'start'
b = ' end'

Method 1

result = a + b

Method 2

result = ''.join((a, b))

Method 3

result = '{0}{1}'.format(a, b)

我想知道这些方法中哪种更快，或者是否有其他更有效的方法。另外，如果您知道这些方法中的任何一种对于更多字符串或更长字符串的执行是否有所不同，请将其包含在您的答案中。

Edit

看到所有评论和答案后，我学到了一些连接字符串的新方法，并且我还了解了timeit图书馆。我将在下面报告我的个人发现：

>>> import timeit

>>> print(timeit.Timer('result = a + b', setup='a = "start"; b = " end"').timeit(number=10000))
0.0005306000000473432

>>> print(timeit.Timer('result = "".join((a, b))', setup='a = "start"; b = " end"').timeit(number=10000))
0.0011297000000354274

>>> print(timeit.Timer('result = "{0}{1}".format(a, b)', setup='a = "start"; b = " end"').timeit(number=10000))
0.002327799999989111

>>> print(timeit.Timer('result = f"{a}{b}"', setup='a = "start"; b = " end"').timeit(number=10000))
0.0005772000000092703

>>> print(timeit.Timer('result = "%s%s" % (a, b)', setup='a = "start"; b = " end"').timeit(number=10000))
0.0017815999999584164

看来对于这些小弦，传统的a + b方法是字符串连接最快的方法。感谢您的所有回答！

我们来尝试一下吧！我们可以用timeit.timeit()多次运行语句并返回总持续时间。

在这里，我们使用s设置变量a and b（不包含在总体时间中），然后运行各个选项1000万次。

>>> from timeit import timeit
>>>
>>> n = 10 * 1000 * 1000
>>> s = "a = 'start'; b = ' end'"
>>>
>>> timeit("c = a + b",                 setup=s, number=n)
0.4452877212315798
>>>
>>> timeit("c = f'{a}{b}'",             setup=s, number=n)
0.5252049304544926
>>>
>>> timeit("c = '%s%s'.format(a, b)",   setup=s, number=n)
0.6849184390157461
>>>>
>>> timeit("c = ''.join((a, b))",       setup=s, number=n)
0.8546998891979456
>>>
>>> timeit("c = '%s%s' % (a, b)",       setup=s, number=n)
1.1699129864573479
>>>
>>> timeit("c = '{0}{1}'.format(a, b)", setup=s, number=n)
1.5954962372779846

这表明除非您的应用程序的瓶颈是字符串连接，否则可能不值得太担心......

• 最好的情况是 1000 万次迭代约为 0.45 秒，或者每次操作大约 45 纳秒。
• 最坏的情况是 1000 万次迭代约 1.59 秒，或者每次操作大约 159 纳秒。

根据系统的性能，如果您执行以下操作，您可能会看到速度提高了几秒钟左右字面意思是数百万的操作。

请注意，根据您连接的字符串的长度（和数量）以及您运行的硬件，您的结果可能会有很大差异。