我有一个负载下的 Twisted 服务器。当服务器处于负载状态时，内存使用量会增加，并且永远不会被回收（即使没有更多的客户端）。下次进入高负载时，内存使用量会再次增加。这是当时情况的快照：
- RSS 内存为 400 MB（通常最大客户端数应为 200MB）。
-
垃圾回收是空的，所以没有不可收集的对象。
- Using objgraph.py显示没有明显的泄漏候选者（正常、健康的过程和泄漏过程之间没有显着差异）。
- Using pympler显示了 Python 对象（主要是 dict、list、str 和其他本机容器）使用的几十 MB（仅）。
-
Valgrind启用leak-check=full 不会显示任何重大泄漏（只有几个MB“最终丢失”） - 因此C 扩展不是罪魁祸首。总内存也不等于显示的 400MB+top:
==23072== HEAP SUMMARY:
==23072== in use at exit: 65,650,760 bytes in 463,153 blocks
==23072== total heap usage: 124,269,475 allocs, 123,806,322 frees, 32,660,215,602 bytes allocated
我能找到的唯一解释是，某些对象没有被垃圾收集器跟踪，因此 objgraph 和 pympler 不会显示它们，但会使用大量 RAM。
我还有哪些其他工具或解决方案？使用 sys.getobjects 在调试模式下编译 Python 解释器是否有帮助？
如果代码仅在负载下泄漏（您验证了这一点吗？），我会查看缓冲消息的所有位置。进程本身的内存使用量是否增加？还是系统内存使用量增加了？如果是后一种情况，您的服务器可能太慢而无法跟上传入消息并且操作系统缓冲区已满。
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