如何更新 matplotlib 中的条形图？

我有条形图，有很多自定义属性（标签、线宽、边缘颜色）

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax  = plt.gca()

x = np.arange(5)
y = np.random.rand(5)

bars = ax.bar(x, y, color='grey', linewidth=4.0)

ax.cla()
x2 = np.arange(10)
y2 = np.random.rand(10)
ax.bar(x2,y2)
plt.show() 

对于“正常”情节，我会使用set_data()，但是使用条形图时出现错误：AttributeError: 'BarContainer' object has no attribute 'set_data'

我不想简单地更新矩形的高度，我想绘制全新的矩形。如果我使用 ax.cla()，我的所有设置（线宽、边缘颜色、标题..）都会丢失，不仅是我的数据（矩形），而且多次清除和重置所有设置都会使我的程序变得滞后。如果我不使用ax.cla()，设置保留，程序速度更快（我不必一直设置我的属性），但是矩形是相互绘制的，这不好。

你能帮我吗？

就你而言，bars只是一个BarContainer，这基本上是一个列表Rectangle补丁。删除它们，同时保留所有其他属性ax，您可以循环遍历 bar 容器并对其所有条目调用删除，或者正如“认真的重要性”所指出的那样，只需删除整个容器：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax  = plt.gca()

x = np.arange(5)
y = np.random.rand(5)

bars = ax.bar(x, y, color='grey', linewidth=4.0)

bars.remove()
x2 = np.arange(10)
y2 = np.random.rand(10)
ax.bar(x2,y2)
plt.show()