tf.initialize_all_variables() 和 tf.initialize_local_variables() 有什么区别？

我正在查看此示例中的代码：完全连接的读者.py

我对第 147 行和第 148 行感到困惑：

init_op = tf.group(tf.initialize_all_variables(),
                   tf.initialize_local_variables())

我不知道哪些变量all variables以及哪些是local variables。有任何想法吗？

tf.initialize_all_variables()是一个捷径tf.initialize_variables(tf.all_variables()), tf.initialize_local_variables()是一个捷径tf.initialize_variables(tf.local_variables())，它初始化变量GraphKeys.VARIABLES and GraphKeys.LOCAL_VARIABLE分别是集合。

变量在GraphKeys.LOCAL_VARIABLES集合是添加到图表中但未保存或恢复的变量（source).

tf.Variable()默认情况下添加一个新变量GraphKeys.VARIABLE集合，可以通过 collections= 参数控制。