我只是好奇，无论解释如何，以长格式或宽格式存储数据是否更有效？我用过object.size()确定内存中的大小，但它们没有显着差异（长的在大小方面稍微更有效）并且该值只是估计。
除了原始大小之外，我还想知道哪种格式在建模中使用时的操作效率更高。
两者的内存占用情况不同matrixes 应该相同：
> object.size(long <- matrix(seq(10000), nrow = 1000))
40200 bytes
> object.size(square <- matrix(seq(10000), nrow = 100))
40200 bytes
效率上的任何差异都会与使用 R 的低效率相比相形见绌，因此即使可以测量，也几乎不需要考虑。
对于一个人来说，情况就大不相同了data.frame，因为它是作为list of vectors:
> object.size(as.data.frame(long))
41704 bytes
> object.size(as.data.frame(square))
50968 bytes
其时间效率取决于您到底想做什么。
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