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2022基于Anaconda环境下Jupyter最全安装插件及配置相关知识及踩坑指南

2023-05-16

2022Jupyter+Anaconda最全安装相关知识及踩坑指南

  • 一、简介
    • 1、概述
    • 2、下载网址以及参考文档
    • 3、优点
  • 二、安装使用过程
    • 1、起始
    • 2、更改存储路径（踩坑（1））
      • 2.1 使用管理员运行Anaconda Prompt
      • 2.2 对照路径，修改对应文件里的c.NotebookApp.notebook_dir的数据
        • （1）步骤一：按CTRL+F ，输入 # c.NotebookApp.notebook_dir来找到对应位置
        • （2）步骤二：更改里面的路径
      • 2.3 修改快捷方式里的路径（踩坑（2））
        • （1）步骤一：删去下图中蓝色部分，并应用，保存即可。
        • （2）步骤二：将这个地方修改成自己存储的路径
    • 3、拓展
      • 3.1 关联Jupyter Notebook和conda的环境和包（踩坑（3））
        • 3.1.1 管理员运行Anaconda Prompt并输入以下命令
        • 3.1.2 报错一
          • （1）第一种解决方案：更换清华源
          • （2）第二种解决方案：删除default配置行
          • （3）第三种解决方案：删除default配置行，关闭防火墙
          • （4）第四种解决方案：删除default配置行，关闭防火墙，增加响应时间
          • （5）第五种解决方案：删除default配置行，关闭防火墙，增加响应时间，并将https改为http
          • （6）第六种解决方案：删除default配置行，将https改为http，加win-64的后缀
          • （7）第七种解决方案：删除.condarc文件
        • 3.1.3 报错二
      • 3.2 安装Jupyter的配置器
  • 三、补充
    • 1、补充一

一、简介

1、概述

Jupyter引用官网上一段话：跨所有编程语言进行交互式计算的自由软件、开放标准和web服务（Free software, open standards, and web services for interactive computing across all programming languages），一般使用的时候，十分建议在Anaconda3的基础上使用。博主也主要从这个方面来分享自己的踩坑记录以及解决办法。

2、下载网址以及参考文档

跳转链接：Jupyter官网
如果不知道如何安装Anaconda软件的话，可以参考我写的Anaconda+tensorflow最有实效总结版（重装6次的血泪总结）

3、优点

我一开始不太习惯，之后用多了，发现哎呀妈呀，真香。Jupyter Notebooks就像自己的python笔记本一样，不仅可以运行书写的python代码，同时还支持markdown格式的文本显示。我经常在pycharm或IDEA上敲完代码，又得复制粘贴到语雀上，然后还要导出发布到CSDN上，十分繁琐，用了Jupyter Notebooks之后，不仅能实时显示结果，还能写markdown文档，大大节约了我开发时间。同时它还有一堆快捷键，不用通过鼠标，就可以直接操作代码，十分方便。

二、安装使用过程

1、起始

一开始，如果自己的电脑上安装了Anaconda3，其实就已经安装了jupyter，直接使用Jupyter Notebook即可。
在这里插入图片描述

但想更好地运用它，就得有一些操作了。

2、更改存储路径（踩坑（1））

如果不更改存储路径，那么可能存放的位置文件又多又杂，这里十分建议更改存储路径，不然会极大降低自己的使用热情。

2.1 使用管理员运行Anaconda Prompt

然后输入

jupyter notebook --generate-config

在这里插入图片描述

2.2 对照路径，修改对应文件里的c.NotebookApp.notebook_dir的数据

（1）步骤一：按CTRL+F ，输入 # c.NotebookApp.notebook_dir来找到对应位置

# c.NotebookApp.notebook_dir

在这里插入图片描述

（2）步骤二：更改里面的路径

c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\Jupyter'

注意：'D:\Jupyter’是我更换后的存储路径
在这里插入图片描述

2.3 修改快捷方式里的路径（踩坑（2））

很多人以为做完上述两步就结束了，NO, To Yang,To Simple
还要修改快捷方式里的路径，不然还是不起作用滴。

（1）步骤一：删去下图中蓝色部分，并应用，保存即可。

在这里插入图片描述

（2）步骤二：将这个地方修改成自己存储的路径

在这里插入图片描述

终于页面搞好，清爽了。

3、拓展

3.1 关联Jupyter Notebook和conda的环境和包（踩坑（3））

作为有为青年的我们肯定不满足Jupyter Notebooks 现有的功能
继续踩坑啦

3.1.1 管理员运行Anaconda Prompt并输入以下命令

conda install nb_conda

一般而言都会成功，如果不成功。咳咳继续看吧

3.1.2 报错一

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL

反正就是HTTP响应过慢
解决方案

（1）第一种解决方案：更换清华源

换源一，采用官网清华源清华源
步骤1：在用户根目录（C:\Users\用户名）下找到.condarc文件，打开并并编辑，手动编辑换源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

然后
步骤2 打开anconda prompt
输入

conda clean -i

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

（2）第二种解决方案：删除default配置行

步骤1：在用户根目录（C:\Users\用户名）下找到.condarc文件，打开并并编辑，删除其中的default配置行


channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true

步骤2 打开anconda prompt
输入

conda clean -i

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

（3）第三种解决方案：删除default配置行，关闭防火墙

步骤1：在用户根目录（C:\Users\用户名）下找到.condarc文件，打开并并编辑，删除其中的default配置行，并关闭防火墙


channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false

步骤2 打开anconda prompt
输入

conda clean -i

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

（4）第四种解决方案：删除default配置行，关闭防火墙，增加响应时间

步骤1：在用户根目录（C:\Users\用户名）下找到.condarc文件，打开并并编辑，删除其中的default配置行，并关闭防火墙，增加响应时间


channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false
remote_read_timeout_secs: 1000.0

步骤2 打开anconda prompt
输入

conda clean -i

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

（5）第五种解决方案：删除default配置行，关闭防火墙，增加响应时间，并将https改为http

步骤1：在用户根目录（C:\Users\用户名）下找到.condarc文件，打开并并编辑，删除其中的default配置行，并关闭防火墙，增加响应时间，并将https改为http


channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false
remote_read_timeout_secs: 1000.0

步骤2 打开anconda prompt
输入

conda clean -i

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

（6）第六种解决方案：删除default配置行，将https改为http，加win-64的后缀

步骤1：在用户根目录（C:\Users\用户名）下找到.condarc文件，打开并并编辑，删除其中的default配置行，并将https改为http，加win-64的后缀


channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
show_channel_urls: true
ssl_verify: true

步骤2 打开anconda prompt
输入

conda clean -i

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

（7）第七种解决方案：删除.condarc文件

亲测有效，删除.condarc文件后就能正常下载了。
说实话我当初难以置信，但问题居然就这么解决了。

3.1.3 报错二

Anaconda原环境里的python版本过高，只能创建新的虚拟环境来安装相关库，这个自己可以琢磨琢磨，太广，就不细说了。

3.2 安装Jupyter的配置器

先安装nbextensions依次输入运行下面代码：

pip install jupyter_contrib_nbextensions

jupyter contrib nbextension install --user


再安装nbextensions_configurator,依次输入运行以下代码：

pip install jupyter_nbextensions_configurator

jupyter nbextensions_configurator enable --user

这样配置就完成了
在这里插入图片描述

三、补充

1、补充一

推荐使用豆瓣的源，清华源不知道最近怎么回事，特别的慢，怎么都下不成功。

pip install 库名称 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

举个例子

pip install jupyterthemes -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

最后，后续会继续补充的！！！！！！

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

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