_mm_shuffle_ps() 相当于整数向量 (__m128i)？

The _mm_shuffle_ps()内在允许将浮点输入交错为输出的低 2 个浮点和高 2 个浮点。

例如：

R = _mm_shuffle_ps(L1, H1, _MM_SHUFFLE(3,2,3,2))

将导致：

R[0] = L1[2];
R[1] = L1[3];
R[2] = H1[2];
R[3] = H1[3]

我想知道整数数据类型是否有类似的内在可用？需要两个人的东西__m128i变量和交错掩码？

The _mm_shuffle_epi32()内在的，只需要一个 128 位向量，而不是两个。

不，没有与此等效的整数。所以你要么模仿它，要么作弊。

一种方法是使用_mm_shuffle_epi32() on A and B。然后屏蔽掉所需的术语并将它们重新组合在一起。

这往往很混乱并且有大约 5 条指令。 （如果您使用 SSE4.1 混合指令，则为 3。）

这是 SSE4.1 解决方案，有 3 条指令：

__m128i A = _mm_set_epi32(13,12,11,10);
__m128i B = _mm_set_epi32(23,22,21,20);

A = _mm_shuffle_epi32(A,2*1 + 3*4 + 2*16 + 3*64);
B = _mm_shuffle_epi32(B,2*1 + 3*4 + 2*16 + 3*64);

__m128i C = _mm_blend_epi16(A,B,0xf0);

我更喜欢的方法是实际作弊 - 和浮点洗牌，如下所示：

__m128i Ai,Bi,Ci;
__m128  Af,Bf,Cf;

Af = _mm_castsi128_ps(Ai);
Bf = _mm_castsi128_ps(Bi);
Cf = _mm_shuffle_ps(Af,Bf,_MM_SHUFFLE(3,2,3,2));
Ci = _mm_castps_si128(Cf);

其作用是将数据类型转换为浮点，以便可以使用 float-shuffle。然后将其转换回来。

请注意，这些“转换”是按位转换（也称为重新解释）。实际上没有完成任何转换，并且它们不映射到任何指令。在汇编中，整数或浮点SSE寄存器之间没有区别。这些强制转换内在函数只是为了绕过 C/C++ 强加的类型安全。

但是，请注意，这种方法会因在整数和浮点 SIMD 执行单元之间来回移动数据而产生额外的延迟。所以它会比单纯的 shuffle 指令更昂贵。