介绍
因为我来自matlab，我习惯了交互式界面，其中脚本可以在运行时更新图形。在处理过程中，每个图形都可以调整大小甚至关闭。这可能意味着每个图形都在自己的线程中运行，这显然不是这样的绘图库.
IPython可以使用magic命令模仿Matlab行为%pylab or %matplotlib它做了一些我还不明白的事情，这正是我问题的重点。
我的目标是允许独立的 Python 脚本像 Matlab 一样工作（或者像 IPython 一样工作）%matplotlib做）。换句话说，我希望从命令行执行该脚本。我期待每 3 秒弹出一个新的数字。在执行过程中，我可以缩放、调整大小甚至关闭图形。
#!/usr/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
import time
def do_some_work():
time.sleep(3)
for i in range(10):
plt.plot([1,2,3,4])
plt.show() # this is way too boilerplate, I'd like to avoid it too.
do_some_work()
有什么替代方案%matplotlib当脚本在 Python（不是 IPython）中运行时，我可以用来操作数字吗？
我已经研究过哪些解决方案？
我目前找到了 3 种获得情节展示的方法。
1. %pylab / %matplotlib
As tom说，使用%pylab应避免，以防止名称空间被污染。
>>> %pylab
>>> plot([1,2,3,4])
这个解决方案很贴心，剧情无阻塞，不需要额外的show()，我仍然可以添加一个网格grid()之后，我可以关闭、调整或缩放我的图形，而不会出现其他问题。
不幸的是%matplotlib命令仅在 IPython 上可用。
2. from pylab import * or from matplotlib.pyplot import plt
>>> from pylab import *
>>> plot([1,2,3,4])
这里的情况完全不同。我需要添加命令show()显示我被阻挡的图形。除了关闭图形以执行下一个命令之外，我无能为力，例如grid()由于该图现已关闭，因此不会产生任何影响......
** 3. from pylab import * or from matplotlib.pyplot import plt + ion()**
一些建议建议使用ion()命令如下：
>>> from pylab import *
>>> ion()
>>> plot([1,2,3,4])
>>> draw()
>>> pause(0.0001)
不幸的是，即使绘图显示，我也无法手动关闭该图。我需要执行close()在终端上，这不是很方便。此外还需要两个额外的命令，例如draw(); pause(0.0001)不是我所期待的。
Summary
With %pylab，一切都很棒，但我无法在 IPython 之外使用它
With from pylab import *随后是一个plot，我遇到了阻塞行为，IPython 的所有功能都被浪费了。
from pylab import *其次是ion提供了一个很好的替代前一个的方法，但我必须使用奇怪的pause(0.0001)命令导致我无法手动关闭窗口（我知道pause某些后端不需要。我在用WxAgg这是唯一一个效果很好的Cygwin x64.
This question使用建议matplotlib.interactive(True)。不幸的是，它不起作用并给出与以下相同的行为ion() does.
