在 data.table 的 j 参数中使用“list”

我正在学习 data.table 属性一篇博文。我试图理解“汇总表（短而窄）”下的部分，首先将 data.frame(mtcars) 强制转换为 data.table：

> data <- as.data.table(mtcars)

> data <- data[,.(gear,cyl)]
> head(data)
    gear cyl
 1:    4   6
 2:    4   6
 3:    4   4
 4:    3   6
 5:    3   8
 6:    3   6

到目前为止一切都很好。

现在我已经尝试过这个data[, gearsL := list(list(unique(gear))), by=cyl]

> head(data)
   gear cyl gearsL
1:    4   6  4,3,5
2:    4   6  4,3,5
3:    4   4  4,3,5
4:    3   6  4,3,5
5:    3   8    3,5
6:    3   6  4,3,5

我能够理解独特（齿轮）但无法理解什么列表（列表（唯一（齿轮））是在做。

与任何 data.frame 一样，data.table 是指向列向量的指针列表。

创建新列时，我们写j of DT[i,j,by]以便其计算结果为列列表：

DT[, (newcol_names) := list(newcol_A, newcol_B)]

这就是最外面的list()在OP的例子中，对于单个list column.

data[,gearsL := list(list(unique(gear))), by=cyl]

这可以而且应该使用别名来编写.()，为了清楚起见：

data[, gearsL := .(list(unique(gear))), by=cyl]

这就是您需要知道的全部内容，但我在下面进行了一些详细说明。

Details.创建新列时，我们常常可以跳过list()/.():

DT = data.table(id=1:3)
DT[, E := c(4,5,6)]
DT[, R := 3]
# this works as if we had typed
# R := c(3,3,3)

注意E枚举每个值，同时R在所有行上回收单个值。下一个例子：

DT[, Elist := list(hist(rpois(1,1)), hist(rpois(2,2)), hist(rpois(3,3)))]

正如我们所做的那样E，我们枚举的值Elist这里。这里仍然使用快捷方式；list()在这里只是因为该列本身就是一个list，经证实

sapply(DT, class)
#        id         E         R     Elist 
# "integer" "numeric" "numeric"    "list" 

便捷的跳过快捷方式list()/.()在一种特殊情况下会失败：当我们创建一个list回收其值的列：

DT[, Rlist := list(c("a","b"))]
# based on the pattern for column R, this should work as if we typed 
# Rlist := list(c("a","b"), c("a","b"), c("a","b"))

它不起作用，因为解析器将其视为C2 := .( c("a", "b") )并认为我们只是忽略了对每一行使用一个值进行完整枚举，例如Elist做。要获得所需的结果，请跳过快捷方式并将向量包装在list()/.():

DT[, Rlist := .(list(c("a","b")))]

#    id E R       Elist Rlist
# 1:  1 4 3 <histogram>   a,b
# 2:  2 5 3 <histogram>   a,b
# 3:  3 6 3 <histogram>   a,b

这是OP示例中的情况，其中外部list()/.()是必要的。