我已经安装了最新版本的seaborn（0.11.1）。当我使用自定义颜色绘制历史记录时，它显示的颜色与我预期的不同（请参阅 sns.palplot 的颜色）。对于某些 api，它有一个饱和参数，但对于 displot 则没有。
dat_plots_mod = dat_plots.copy(deep=True)
dat_plots_mod.loc[dat_plots_mod.LDS == "FC", "LDS"] = "F"
palette = ["#9b59b6", "#ff0000", "#00f0f0", "#00ff00", "#000000", "#320ff0"]
sns.set_theme(style="ticks", font_scale=1.3)
g = sns.displot(
x="AgeRS",
hue="LDS",
data=dat_plots_mod,
palette=palette,
aspect=1.5,
)
g.set(ylabel="Number of samples", ylim=(0, 30))
在这里，颜色变灰不是由于“饱和度”，而是由于“alpha”。您可以设置sns.displot(...., alpha=1).
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.displot(data=tips, x='total_bill', hue='day', palette=["#9b59b6", "#ff0000", "#00f0f0", "#00ff00"], alpha=1)
请注意，默认显示同一 x 值的多个条形是multiple='layer'. Using alpha=0.4可以很容易地区分不同的层，同时alpha=1观看者可能会感到困惑，认为这些条是堆叠的。
这是如何multiple='stack'看起来像（注意较大的 y 值）：
和这里multiple='dodge':
