RODBC 在 sqlQuery() 的连接中使用 Data.Frame

有没有办法使用 sqlQuery() 在 JOIN 条件下使用 data.frame？

我正在使用 RODBC 连接到 SQL Server，并且需要根据 R 中已有的 data.frame 限制初始结果集，因此它仅返回 200,000 条记录中的 4000 条记录。就像是....

My_Data<- as.data.frame(c(1,2,3,4,5,6,7,8))

my_Query<- paste("SELECT * FROM foo INNER JOIN ",My_Data,"ON foo.x  = My_Data.x", sep="")

my_Answer<- sqlQuery(Connection, my_Query)

我可以通过将整个表拉入 R，然后删除不需要的数据来做到这一点，但必须有一种方法可以做到这一点。我已经在 FOR 循环中一次尝试了一个，但它比拉动整个表花费的时间更长。

My_Data<- as.data.frame(c(1,2,3,4,5,6,7,8))

my_DF <- data.frame()
for(i in 1:length(my_DF)){
  a<- paste(my_Query,my_DF[i])
  b<- sqlQuery(Connection,a)
  my_DF<- rbind(my_DF, b)
}

print(my_DF)

在 SQL 查询中引用 R 数据RODBC，您的选择是：

1. 将 SQL 数据读入 R，然后在那里进行操作
2. Use paste或类似的命令将 R 数据帧的相关内容打印到 SQL 查询中
3. 首先将 R 数据帧的相关部分传递到 SQL 的临时表或永久表中，然后使用 SQL do join 对其进行连接

在#2的情况下 join但是，这不是合适的 SQL 操作，因为您传递的是字符串而不是表。尝试使用where, in，以及类似于查询中的名称字符串而不是表的子句。